医療・健康 複雑疾患における遺伝的変異と臨床症状の関連研究(Background genetic variants influence clinical features in complex disorders)
2025-10-07 ペンシルベニア州立大学(PennState)ペンシルベニア州立大学主導の国際研究チームは、疾患関連の主要遺伝変異が人によって異なる臨床症状を示す仕組みを解明した。研究では、発達遅滞や自閉症に関連する染色体16p12.1...
医療・健康 
医療・健康 乳がんリスクを予測する代謝マーカーの特定(Metabolic Markers May Predict Breast Cancer in High-Risk Women)
2025-09-22 コロンビア大学コロンビア大学メールマン公衆衛生大学院の研究で、代謝マーカーが高リスク女性の乳がん発症を予測できる可能性が示された。乳がん家族歴を持つ女性110人(発症40人・非発症70人)を対象にメタボローム解析を実施...
医療・健康 腸内痛に対するナノ粒子治療と新酵素の発見(Microbiome and Nanoparticle Discoveries Hold Promise for Treating Gut Pain)
2025-10-07 ニューヨーク大学(NYU)ニューヨーク大学(NYU)の研究チームは、腸の痛みを根本的に抑えるため、腸内細菌叢(マイクロバイオーム)とナノ粒子医薬を組み合わせた新手法を開発した。研究では、痛みを誘発する新たな酵素を特定し...
生物化学工学 脳ミトコンドリアを修復し不安を軽減する分子を発見(A molecule repairs brain mitochondria and reverses anxiety in rats)
2025-10-07 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究で、腸内細菌が生成する天然化合物ウロリチンAが、脳内ミトコンドリアを修復し、不安行動を根本から改善することがラット実験で確認され...
医療・健康 ノーベル医学生理学賞受賞・坂口志文教授ゆかりの研究4選
はじめに(イントロダクション)2025年10月、本日、坂口志文教授がノーベル医学生理学賞を受賞されたとのニュースが駆け巡りました。長年にわたる免疫学・制御性T細胞(Treg)研究の成果が高く評価されたものと考えられます。以下では、坂口教授が...
教育 英単語の練習、脳科学で最適なタイミングを探る～記憶定着は対話「前」、意思疎通の促進なら対話「後」の練習が効果的～
2025-10-06 早稲田大学Web要約 の発言:早稲田大学の鈴木祐一准教授らの共同研究チームは、英単語練習のタイミングが記憶定着と対話中の脳活動に与える影響をfNIRS計測で解析した。英会話活動の「前」に単語練習を行うと語彙記憶の定着が...
医療・健康 ストレスタイプが決定する老化とがん化の分岐点とその仕組み～白髪が増えるのはがんを防ぐため? 色素幹細胞の老化分化によりがん化しやすい損傷細胞が選択的に除去される～
2025-10-06 東京大学Web要約 の発言:東京大学医科学研究所の西村栄美教授らは、色素幹細胞が受けるDNA損傷のタイプによって「老化」か「がん化」かという運命が決まる仕組みを解明した。損傷を受けた細胞は老化分化プログラムを介して自律...
医療・健康 「アルツハイマー病疾患修飾薬全国臨床レジストリ」研究に関する解説論文を発表
2025-10-07 国立精神・神経医療研究センター国立精神・神経医療研究センター(NCNP)は、日本医療研究開発機構(AMED)事業の一環として「アルツハイマー病疾患修飾薬全国臨床レジストリ」を構築し、抗アミロイド抗体薬の安全性・有効性を...
生物化学工学 神経・腎疾患をもたらす酸化還元タンパク質の構造揺らぎ～チオレドキシンの突然変異が疾患の原因となる仕組みを解明～
2025-10-06 理化学研究所,岡山大学,日本原子力研究開発機構,総合科学研究機構理化学研究所、岡山大学、日本原子力研究開発機構、総合科学研究機構の共同研究チームは、酸化還元タンパク質チオレドキシンの点変異(F54L)が神経変性や腎疾患...
コンタクチン関連蛋白質1抗体陽性自己免疫性ノドパチーの特徴を解明 ～早期診断・治療選択に役立つことを期待～
2025-10-07 九州大学九州大学大学院医学研究院の研究チームは、自己免疫性ノドパチーの中でも「コンタクチン関連蛋白質1(CNTN1)抗体陽性型」に特徴的な臨床像と免疫学的背景を解明した。患者では急性または亜急性の四肢筋力低下と感覚障害...
生物化学工学 ナノポア × 機械学習:複雑なタンパク質混合物の識別を可能にする新手法
2025-10-07 東京大学東京大学大学院理学系研究科の上村想太郎教授らの研究チームは、固体ナノポアと機械学習を組み合わせ、電圧条件を多次元的に利用する新手法「電圧マトリックス・ナノポアプロファイリング」を開発した。従来は単一電圧下でしか...
生物化学工学 無秩序なタンパク質を利用した設計:物理ベースのAI活用(Order from disordered proteins)
2025-10-06 ハーバード大学ハーバード大学とノースウェスタン大学の研究者は、物理モデルを基盤とした機械学習手法により、「天然変性タンパク質(IDP)」を設計できるアルゴリズムを開発した。自動微分を利用し、アミノ酸配列を望ましい性質に...