グラフ畳込みニューラルネットワーク

化合物の薬理作用を予測する技術を開発～薬理作用ビッグデータを用いて～

2021-01-13 京都大学金子周司薬学研究科教授、永安一樹同助教、酒井幸同博士課程学生らの研究グループは、深層学習技術の一手法であるグラフ畳込みニューラルネットワークを用いることで、医薬品の作用標的として特に重要な127種類のタン...

2021-01-13

有機化学・薬学