医療・健康 AIが診断支援に重要な手がかりを発見(AI System Finds Crucial Clues for Diagnoses in Electronic Health Records)
2025-10-15 マウントサイナイ医療システム(MSHS)Web要約 の発言:マウントサイナイ医科大学の研究者らは、電子カルテ(EHR)から診断に重要な手がかりを自動抽出するAIシステムを開発した。自然言語処理(NLP)と機械学習を用い...
電子カルテ
医療・健康 
医療・健康 ルックアップステップの追加により、AIによる医療診断コードの割り当て精度が向上(Adding a Lookup Step Makes AI Better at Assigning Medical Diagnosis Codes)
2025-09-25 マウントサイナイ医療システム (MSHS)マウントサイナイ医科大学の研究者らは、医療診断コード付与に用いるAIシステムに「ルックアップ工程」を追加することで精度を大幅に改善できることを示した。従来の生成系AIは診療記録...
医療・健康 AIと臨床検査を組み合わせた遺伝性疾患リスク予測モデルを開発(Mount Sinai Researchers Use AI and Lab Tests to Predict Genetic Disease Risk)
2025-08-28 マウントサイナイ医療システム(MSHS)マウント・シナイ医科大学の研究チームは、AIと日常的な臨床検査データを組み合わせ、希少な遺伝子変異が実際に病気につながるかを予測する新手法を開発した。コレステロール値や血算、腎機...
医療・健康 AIがせん妄の予測精度を向上、入院患者の転帰改善へ(AI Model Improves Delirium Prediction, Leading to Better Health Outcomes for Hospitalized Patients)
2025-05-07 マウントサイナイ医療システム (MSHS)Comparison of monthly delirium detection rates before any ML-model deployment (pre-ML) a...
医療・健康 電子カルテに記載された医師の所見を構造化されたデータに変換 ～小児医薬品の安全性監視や開発推進への利活用に期待～
2025-02-17 国立成育医療研究センター株式会社ケアネット(代表取締役社長:藤井 勝博、以下「ケアネット」)と、国立研究開発法人国立成育医療研究センター(理事長:五十嵐 隆、以下「国立成育医療研究センター」)は共同で、小児医療情報を活...
医療・健康 医薬品の適正使用情報を電子カルテを通じて提供、質の高い医療サービスと患者のQOL向上に貢献
薬剤情報提供サービスは、医薬品に関する添付文書などの基本文書や、法令で定められた情報伝達に加えて、製薬企業が従来、MRや勉強会などを通して直接医療機関に提供してきた薬剤情報や患者向けのパンフレットなどを、電子カルテシステムや地域医療ネットワークを介して、診療時に医療従事者、または患者に速やかに提供するもの。今回、操作性や実用性を検証し、製薬企業から医療機関への新たな情報提供手段としての有効性を確認する。