AI評価

個別最適化の有効性を評価する新たな統計検定法を開発(Statistical Test Helps Judge the Value of Personalization) 医療・健康

個別最適化の有効性を評価する新たな統計検定法を開発(Statistical Test Helps Judge the Value of Personalization)

2026-07-09 スタンフォード大学米国スタンフォード大学の研究チームは、個別化医療や機械学習で広く用いられる**k分割交差検証(k-fold cross-validation)**の結果を、統計学的に正しく評価する新しい検定手法を開発...
医療AIの隠れたバイアスを検出する新ツールを開発(Tool detects hidden bias in medical AI) 医療・健康

医療AIの隠れたバイアスを検出する新ツールを開発(Tool detects hidden bias in medical AI)

2026-07-22 ジョンズ・ホプキンス大学(JHU)米国ジョンズ・ホプキンス大学の研究チームは、医療AIが診断や予測に利用する画像データに潜む「隠れたバイアス」を検出する新たな評価ツールを開発した。医療AIは高い性能を示す一方、撮影機器...
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