多言語使用を定量化する数式を神経科学者が開発(Neuroscientists Devise Formulas to Measure Multilingualism)

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2026-01-05 ニューヨーク大学(NYU)

ニューヨーク大学(NYU)の神経科学研究チームは、個人の多言語能力(multilingualism)を定量的に評価する新しい数式モデルを開発した。従来、多言語性は話者自身の申告や単純な言語数で評価されることが多く、言語使用頻度や熟達度、文脈依存性といった複雑さを十分に捉えられていなかった。研究チームは、言語ごとの使用割合、習熟度、切り替え頻度など複数の要素を統合した指標を提案し、多言語性を連続的な尺度として表現可能にした。この定量化により、多言語使用が脳機能や認知能力、加齢に伴う認知変化に与える影響をより精密に解析できるようになる。新手法は、言語神経科学、心理学、教育研究など幅広い分野での応用が期待され、多言語社会における認知研究の基盤整備に貢献する。

<関連情報>

言語優位性と多言語性の程度に関する理論的かつ経験的根拠に基づいた計算 A theoretically driven and empirically grounded calculation for language dominance and degree of multilingualism

Xuanyi Jessica Chen and Esti Blanco-Elorrieta
Bilingualism: Language and Cognition  Published:29 December 2025
DOI:https://doi.org/10.1017/S1366728925100849

多言語使用を定量化する数式を神経科学者が開発(Neuroscientists Devise Formulas to Measure Multilingualism)

Abstract

Bilingualism research has long been challenged by a lack of a unified approach to quantifying language dominance and degree of multilingualism. While numerous questionnaires (e.g., LHQ, BLP, LEAP‑Q, and LUQ) provide valuable data on language background variables, they lack a standardized formula to compute key measures from it. We introduce two formulas that synthesize critical linguistic variables to efficiently calculate language dominance and a multilingualism score that ranges from perfect monolingualism to native-like proficiency in multiple languages. Validation across two large datasets shows our dominance measure closely aligns with more complex PCA methods while being simpler and more efficient.

教育
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