生物工学一般 脳はどのように芸術の味を創り出すのか(How the Brain Creates Your Taste in Art)
2023-02-24 カリフォルニア工科大学(Caltech)◆Nature Communicationsに掲載された新しい論文で、カリフォルニア工科大学の研究者チームが、機械学習と脳スキャン装置を組み合わせて、人間の美的嗜好の神経基盤を明...
機械学習
生物工学一般 
生物環境工学 機械学習によるサンゴ礁の生物多様性とレジリエンスの予測(Machine Learning Predicts Biodiversity and Resilience in the Coral Triangle)
2023-02-09 ジョージア工科大学◆サンゴ礁の保全は、海洋の生物多様性と海洋の生命を守るための足がかりとなるものです。サンゴの健全性は、社会的にも大きな意味を持ちます。サンゴ礁の生態系は、世界中の何百万人もの人々に活力と生計を与えてい...
細胞遺伝子工学 細菌の代謝システム進化を予測できる機械学習技術
2023-01-12 東京大学発表のポイント◆ 生命システムの未来の進化を予測する計算手法Evodictorを開発し、遺伝子の獲得・欠失による進化が予測可能であることを細菌の生命システムを対象に証明した。◆ 生命進化予測に関するこれまでの研...
医療・健康 機械学習を取り入れた電気化学センサーの改善(Engineers improve electrochemical sensing by incorporating machine learning)
2022-11-23 ペンシルベニア州立大学(PennState)研究者たちは、機械学習とマルチモーダル測定を組み合わせて電気化学バイオセンサの性能を向上させる新しいアプローチを開発した。最適化された機械学習アーキテクチャを用いることで、従...
医療・健康 画像処理とAIの組み合わせで、大腸がんの検診・診断が改善される可能性(Pairing imaging, AI may improve colon cancer screening, diagnosis)
2022-08-01 ワシントン大学セントルイス研究チームは、光コヒーレンス・トモグラフィー(OCT)と機械学習を組み合わせ、現在医師が使用している従来の内視鏡検査を改善できる大腸がんイメージングツールの開発に成功しました。内視鏡検査用OC...
AIが異なる言語間で自閉症の発話パターンを検出(AI detects autism speech patterns across different languages)
診断と病態解明の手がかりとなる画期的な発見Breakthrough offers possible clues to diagnosis, understanding of condition2022-06-14 ノースウェスタン大学ノース...
医療・健康 リアルタイムで正確なウイルス検出ができるため、次のパンデミック対策に役立つ可能性があります。(Real-time, accurate virus detection method could help fight next pandemic)
2022-06-02 ペンシルベニア州立大学(PennState)Scanning electron microscopy image showing carbon nanotubes (purple) effectively trappi...
医療・健康 健診での糖尿病指摘後に医療機関受診をしない集団を機械学習により予測
2022-04-19 東京大学医学部附属病院国内に約1000万人の患者が存在すると考えられている糖尿病は、未治療のまま放置すると心筋梗塞、脳卒中や慢性腎不全などの合併症のリスクが高まりますが、適切な治療の継続によりそれらの発症が抑えられるこ...
生物化学工学 アゲハの色覚神経系の配線
2022-04-19 生理学研究所研究概要アゲハは、これまでに調べられたあらゆる動物の中で、最もすぐれた色覚をもっていることが分かっています。すぐれた色覚系のしくみと進化をさぐる一環として、総合研究大学院大学と生理学研究所を中心とする国際的...
医療・健康 脳画像データの機械学習による統合失調症に特化した判別手法を開発
2022-04-08 東京大学,日本医療研究開発機構発表者小池 進介(東京大学大学院総合文化研究科 附属進化認知科学研究センター 准教授/東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN)連携研究者)発表のポイン...
生物工学一般 非標識の細胞形態情報をAIで高速に判別し、目的細胞を分取する技術を開発
機械学習解析技術と高速形態計測技術を融合し、複数の細胞種が混ざった集団から、目的の細胞を非標識形態情報に基づいて、高速に判別・分取する技術を開発した。iPS細胞の生死などの状態、分化と未分化、がん化などの非標識判別および末梢血由来の白血球細胞主要5種の、非標識形態情報に基づいた判別を実証した。
医療・健康 近赤外光を利用したハイパースペクトル画像から粘膜下腫瘍(GIST)を識別
GISTの早期発見、切除部位の最小化につながる画像識別手法の開発に成功2021-02-02 東京理科大学,国立がん研究センター,理化学研究所研究の要旨とポイント 消化管間質腫瘍(GIST)は粘膜の下に生じるため、しばしば診断が難しく、簡便に...