機械学習

画像解析と機械学習を用いたヒトiPS細胞の分化効率の早期・非破壊予測法を開発 細胞遺伝子工学

画像解析と機械学習を用いたヒトiPS細胞の分化効率の早期・非破壊予測法を開発

2025-07-24 京都大学iPS細胞研究所京都大学CiRAとエピストラ社は、ヒトiPS細胞から骨格筋幹細胞(MuSC)への分化過程において、位相差顕微画像と機械学習を用いて、分化82日目の効率を24〜34日目の画像から非破壊的に予測する...
成人脳で新しいニューロンが形成されることを確認(New research confirms that neurons form in the adult brain) 細胞遺伝子工学

成人脳で新しいニューロンが形成されることを確認(New research confirms that neurons form in the adult brain)

2025-07-03 カロリンスカ研究所 (KI)Image: Getty Imagesスウェーデンのカロリンスカ研究所を中心とした研究チームは、成人の脳でも海馬で新たな神経細胞が形成されることを確認した。13~78歳の死後脳組織をRNA解...
多すぎる薬、多すぎる通院: 高齢者の隠れたリスクを浮き彫りにする新たな研究(Too many medicines, too many hospital visits: New study highlights hidden risk for older adults) 医療・健康

多すぎる薬、多すぎる通院: 高齢者の隠れたリスクを浮き彫りにする新たな研究(Too many medicines, too many hospital visits: New study highlights hidden risk for older adults)

2025-07-02 バース大学英バース大学の研究により、高齢者の多剤併用(ポリファーマシー)が緊急入院の主要因であることが判明した。UKの医療データを用い、機械学習で30日以内の救急入院を予測するモデルを構築。薬剤負荷指数や運動能力、転倒...
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ウェアラブルデバイスの睡眠データで早産予測(Sleep data from wearable device may help predict preterm birth) 医療・健康

ウェアラブルデバイスの睡眠データで早産予測(Sleep data from wearable device may help predict preterm birth)

2025-06-24 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学の研究チームは、妊婦の睡眠データを解析することで早産リスクを予測できる新手法を開発した。665人の妊婦が第1・第2トリメスターにウェアラブル装置を装着し、得られた睡眠パターンを...
手術後の慢性疼痛を予測する機械学習(Predicting pain with machine learning) 医療・健康

手術後の慢性疼痛を予測する機械学習(Predicting pain with machine learning)

2025-06-20 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学セントルイス校の研究チームは、術後に慢性疼痛を発症するリスクを予測する機械学習モデルを開発した。術前に収集した臨床情報や認知・行動特性を用い、個別の発症確率とその不確実性を高精...
機械学習が血液からの脳腫瘍検出を改善(Machine learning can improve detection of brain cancer from blood) 医療・健康

機械学習が血液からの脳腫瘍検出を改善(Machine learning can improve detection of brain cancer from blood)

2025-06-18 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学の研究チームは、機械学習を用いて血液中のDNAパターンを解析し、脳腫瘍を最大75%の精度で検出する新手法を開発。脳内腫瘍のバイオマーカーは血液脳関門により検出困難とされていたが...
高性能ウイルス濾過のための知能的プロセス解析に機械学習を活用(Machine Learning Modeling Assists Intelligent Process Analysis for High-performance Virus Filtration) 有機化学・薬学

高性能ウイルス濾過のための知能的プロセス解析に機械学習を活用(Machine Learning Modeling Assists Intelligent Process Analysis for High-performance Virus Filtration)

2025-06-18 中国科学院 (CAS)Schematic of machine learning-assisted process analysis and performance prediction (Image by SU Xi...
AI駆動のin vivo“脱保護”化学がタンパク質活性化技術を革新(AI-driven in vivo ‘decaging’ chemistry, revolutionizing protein activation technology) 医療・健康

AI駆動のin vivo“脱保護”化学がタンパク質活性化技術を革新(AI-driven in vivo ‘decaging’ chemistry, revolutionizing protein activation technology)

2025-06-01 北京大学(PKU)CAGE-Proxvivo technology: Trans-cyclooctene-caged tyrosine (TCOY) is site-specifically incorporated ...
乳がんリスクを示す新たな組織バイオマーカーを発見(NIH Researchers Discover Tissue Biomarker That May Indicate Higher Risk of Aggressive Breast Cancer Development and Death) 医療・健康

乳がんリスクを示す新たな組織バイオマーカーを発見(NIH Researchers Discover Tissue Biomarker That May Indicate Higher Risk of Aggressive Breast Cancer Development and Death)

2025-05-14 アメリカ国立衛生研究所(NIH)Slides showing minimal disruption (left) and substantial disruption (right) in breast stromal...
酸化ストレス応答に着目したデータベース「Localizatome」を開発~8,000種超のタンパク質局在変化を網羅的解析、老化・がんなどの研究や創薬に貢献~ 医療・健康

酸化ストレス応答に着目したデータベース「Localizatome」を開発~8,000種超のタンパク質局在変化を網羅的解析、老化・がんなどの研究や創薬に貢献~

2025-05-12 東京科学大学東京科学大学を中心とした研究グループは、酸化ストレス下でのタンパク質の細胞内局在変化を網羅的に解析し、世界初のデータベース「Localizatome」を開発しました。独自のハイスループット顕微鏡と機械学習を...
機械学習でヘロイン中毒による脳の変化を可視化(UH/UC Researchers Use Machine Learning to Map Brain Changes from Heroin Addiction) 医療・健康

機械学習でヘロイン中毒による脳の変化を可視化(UH/UC Researchers Use Machine Learning to Map Brain Changes from Heroin Addiction)

2025-04-30 ヒューストン大学(UH)ヒューストン大学とシンシナティ大学の研究チームは、機械学習を用いてヘロイン使用による脳の構造的変化を解析し、依存症治療の新たな可能性を示した。研究では、脳内の支持細胞アストロサイトに着目し、使用...
脳ベースの指標がうつ病治療の個別化に貢献(Brain-based markers may help personalize depression treatment) 医療・健康

脳ベースの指標がうつ病治療の個別化に貢献(Brain-based markers may help personalize depression treatment)

2025-04-24 カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)カリフォルニア大学アーバイン校の研究チームは、脳の接続性に基づくバイオマーカーを用いて、抗うつ薬の治療効果を個別に予測する手法を開発しました。EMBARCとCAN-BIND-1試...
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