有機化学・薬学 化合物の薬理作用を予測する技術を開発～薬理作用ビッグデータを用いて～
2021-01-13 京都大学金子周司 薬学研究科教授、永安一樹 同助教、酒井幸 同博士課程学生らの研究グループは、深層学習技術の一手法であるグラフ畳込みニューラルネットワークを用いることで、医薬品の作用標的として特に重要な127種類のタン...
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