中国科学院

第三世代メタボロミクスの研究枠組みを提案(Researchers Propose Framework for “Third-Generation Metabolomics”) 細胞遺伝子工学

第三世代メタボロミクスの研究枠組みを提案(Researchers Propose Framework for “Third-Generation Metabolomics”)

2026-10-15 中国科学院(CAS)中国科学院大連化学物理研究所の徐国旺(Xu Guowang)教授と劉新宇(Liu Xinyu)教授らは、質量分析を基盤とするメタボロミクス(代謝物の網羅的解析)を高度化する「第3世代メタボロミクス」...
腫瘍細胞の壊死を誘導する物理的閉じ込めのメカニズムを解明(Study Uncovers Mechanism Behind Confinement-Induced Necroptosis in Tumor Cells) 細胞遺伝子工学

腫瘍細胞の壊死を誘導する物理的閉じ込めのメカニズムを解明(Study Uncovers Mechanism Behind Confinement-Induced Necroptosis in Tumor Cells)

2026-10-15 中国科学院(CAS)中国科学院と復旦大学の研究チームは、腫瘍細胞が狭い空間で持続的な圧迫を受けると、特定の細胞死経路が活性化し、がんの浸潤・転移が抑制される仕組みを明らかにした。腫瘍細胞は、間葉系からアメーバ様へと形態...
AIで糖尿病治療の意思決定を支援(AI Improves Diabetes Care One Decision at a Time) 細胞遺伝子工学

RNA結合ドメインの連続構造がPKRの活性化を制御する仕組みを解明(Study Reveals How Tandem RNA-Binding Domains Regulate PKR Activation)

2026-10-15 中国科学院(CAS)中国科学院(CAS)分子細胞科学卓越創新中心(上海生物化学・細胞生物学研究所)の研究チームは、自然免疫においてウイルス由来RNAを検知するタンパク質キナーゼR(PKR)の新たな活性化機構を解明した。...
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古代遺伝子が制御する脳のしわの進化メカニズムを解明(Scientists Reveal Mechanism behind Evolution of Brain Folds Regulated by Ancient Gene) 細胞遺伝子工学

古代遺伝子が制御する脳のしわの進化メカニズムを解明(Scientists Reveal Mechanism behind Evolution of Brain Folds Regulated by Ancient Gene)

2026-10-13 中国科学院(CAS)中国科学院昆明動物研究所の研究チームは、ヒトの脳に特徴的な大脳皮質のしわ(脳回・脳溝)が進化する仕組みに、古くから存在する遺伝子 CCNB1IP1 が関与することを明らかにした。マウス、ツパイ、マー...
空間的なリガンドシグナルを組み込んだ単一細胞基盤モデルを開発(Integrating Spatial Ligand Signaling Improves Single-Cell Foundation Model Performance) 細胞遺伝子工学

空間的なリガンドシグナルを組み込んだ単一細胞基盤モデルを開発(Integrating Spatial Ligand Signaling Improves Single-Cell Foundation Model Performance)

2026-10-10 中国科学院(CAS)中国科学院プロセス工学研究所、上海大学、上海交通大学の研究チームは、空間トランスクリプトミクス(ST)の情報を活用するTransformerモデル「stFormer」を開発した。従来の単一細胞基盤モ...
ゲノムと化石から翅を持つ昆虫の初期進化を解明(Genomic and Fossil Evidence Sheds New Light on the Early Evolution of Winged Insects) 細胞遺伝子工学

ゲノムと化石から翅を持つ昆虫の初期進化を解明(Genomic and Fossil Evidence Sheds New Light on the Early Evolution of Winged Insects)

2026-10-12 中国科学院(CAS)中国科学院南京地質古生物研究所と南京師範大学の研究チームは、ゲノム解析と化石記録を統合し、100年以上にわたり議論されてきた有翅昆虫の系統進化上の謎「古翅類問題(Palaeoptera Proble...
非ヒト霊長類モデルを用いたジカウイルスワクチン研究が前進(Researchers Make Progress on Zika Vaccine Using Nonhuman Primate Model) 細胞遺伝子工学

非ヒト霊長類モデルを用いたジカウイルスワクチン研究が前進(Researchers Make Progress on Zika Vaccine Using Nonhuman Primate Model)

2026-10-12 中国科学院(CAS)中国科学院微生物研究所、中国医学科学院医学生物学研究所などの研究チームは、ジカウイルスに対する新たなワクチン候補を開発し、非ヒト霊長類モデルで有望な成果を得た。研究では、ウイルス表面のエンベロープタ...
肝臓由来セラミドが膵臓β細胞に及ぼす影響を解明(Hepatic FoxO1 Loss Impairs Pancreatic β Cells via Liver-Derived Ceramides) 医療・健康

肝臓由来セラミドが膵臓β細胞に及ぼす影響を解明(Hepatic FoxO1 Loss Impairs Pancreatic β Cells via Liver-Derived Ceramides)

2026-10-10 中国科学院(CAS)中国科学院水生生物研究所の韓東教授らの研究チームは、肝臓の転写因子FoxO1の欠損が、肝臓由来の脂質を介して膵臓のインスリン分泌細胞(β細胞)を損傷する仕組みを明らかにした。FoxO1は肝臓で糖新生...
FlowRACS法により低存在量の海洋炭素固定細菌の発見を高速化(FlowRACS-Based Method Speeds Discovery of Low-Abundance Marine Carbon-Fixing Bacteria) 生物環境工学

FlowRACS法により低存在量の海洋炭素固定細菌の発見を高速化(FlowRACS-Based Method Speeds Discovery of Low-Abundance Marine Carbon-Fixing Bacteria)

2026-09-29 中国科学院(CAS)中国科学院青島エネルギー・プロセス生物技術研究所などの研究チームは、海水中に少量しか存在せず従来の遺伝子調査では見つけにくい、二酸化炭素固定能を持つ海洋細菌を迅速に発見・培養する手法「scRACS-...
2モードのラマン活性化細胞選別により機能性微生物の解析を可能に(Two-Mode Raman-Activated Cell Sorting Enables Downstream Analysis of Functional Microbes) 生物化学工学

2モードのラマン活性化細胞選別により機能性微生物の解析を可能に(Two-Mode Raman-Activated Cell Sorting Enables Downstream Analysis of Functional Microbes)

2026-09-30 中国科学院(CAS)中国科学院青島エネルギー・プロセス生物技術研究所などの研究チームは、ラマン活性化細胞選別(RACS)に光ピンセットとマイクロ流体技術を組み合わせた「Pit-RACS」を開発した。同一チップ上で、ラマ...
放射線科医の読影戦略を取り入れたAIが肺結節分類を改善(AI Model Improves Pulmonary Nodule Classification by Following Radiologists’ Reading Strategy) 医療・健康

放射線科医の読影戦略を取り入れたAIが肺結節分類を改善(AI Model Improves Pulmonary Nodule Classification by Following Radiologists’ Reading Strategy)

2026-09-28 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物质科学研究院の研究チームは、胸部CT画像から肺結節の良悪性を分類する3次元AIモデル「M³Net」を開発した。放射線科医が「肺全体→結節周辺→結節内部」と段階的に画像を読...
創薬の薬物―標的親和性予測AIモデルを開発(Researchers Develop AI Model for Drug-Target Affinity Prediction) 有機化学・薬学

創薬の薬物―標的親和性予測AIモデルを開発(Researchers Develop AI Model for Drug-Target Affinity Prediction)

2026-09-28 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物质科学研究院の研究チームは、薬物分子と標的タンパク質の相互作用の強さを予測する深層学習モデル「HelixDTA」を開発した。薬物の分子構造、タンパク質のアミノ酸配列、3次...
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