医療AI

睡眠中に疾病のリスクを予測する新しいAIモデル (New AI model predicts disease risk while you sleep) 医療・健康

睡眠中に疾病のリスクを予測する新しいAIモデル (New AI model predicts disease risk while you sleep)

2026-01-06 アメリカ合衆国・スタンフォード大学スタンフォード大学の研究チームは、睡眠データを解析するAIモデルを開発し、睡眠障害の診断精度向上に成功した。このAIは脳波などの睡眠計測データを詳細に解析し、従来の人手による分類よりも...
リウマチ画像解析の学習データとAIベンチマークを公開~1,048手のX線データセットがリウマチ診断支援の進化を加速~ 医療・健康

リウマチ画像解析の学習データとAIベンチマークを公開~1,048手のX線データセットがリウマチ診断支援の進化を加速~

2026-03-27 北海道大学,東京科学大学北海道大学と東京科学大学の研究チームは、関節リウマチ診断支援に向けた手首X線画像データセット「RAM-W600」とAIベンチマークを公開した。388名・1,048枚の画像に対し、骨のセグメンテー...
手術室に「頭脳」をもたらす外科特化型生成AIを開発しました ―手術現場での実証に成功、事業化へ本格始動します― 医療・健康

手術室に「頭脳」をもたらす外科特化型生成AIを開発しました ―手術現場での実証に成功、事業化へ本格始動します―

20026-03-27 新エネルギー・産業技術総合開発機構,Direava株式会社NEDOとDireava株式会社は、手術中の状況を理解し外科医と対話できる外科特化型生成AI「Surgical VLM」を開発した。従来は臓器認識など視覚支援...
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患者変動に適応する外科AI技術(Surgical AI adapts to changing patients) 医療・健康

患者変動に適応する外科AI技術(Surgical AI adapts to changing patients)

2026-03-11 ワシントン大学セントルイス校米・Washington University in St. Louisの研究チームは、患者ごとの状態変化に適応する外科手術向けAIを開発した。従来の手術支援AIは固定的なモデルに依存してい...
胸部X線レポートの誤生成を抑えるAI(AI system curbs hallucinations in automated chest X-ray reports) 医療・健康

胸部X線レポートの誤生成を抑えるAI(AI system curbs hallucinations in automated chest X-ray reports)

2026-03-23 バッファロー大学(UB)米バッファロー大学の研究チームは、胸部X線画像の解析においてAIの「ハルシネーション(誤生成)」を抑制する新システムを開発した。医療AIは誤った診断情報を生成するリスクが課題だが、本手法は画像デ...
CTスキャン解析を自動化するAI技術が臨床評価を高速化する可能性(Automated CT scan analysis could fast-track clinical assessments) 医療・健康

CTスキャン解析を自動化するAI技術が臨床評価を高速化する可能性(Automated CT scan analysis could fast-track clinical assessments)

2026-03-04 アメリカ国立衛生研究所(NIH)米国国立衛生研究所(NIH)は、CTスキャン画像を自動解析して臨床評価を迅速化する人工知能(AI)技術を開発したと発表した。研究では機械学習を用いて医療画像データを解析し、臓器や組織の特...
臨床知識を組み込んだAIが脊髄疾患予測で高性能を実証(Clinically Informed AI Outperforms Foundation Models in Spinal Cord Disease Prediction) 医療・健康

臨床知識を組み込んだAIが脊髄疾患予測で高性能を実証(Clinically Informed AI Outperforms Foundation Models in Spinal Cord Disease Prediction)

2026-02-25 ワシントン大学セントルイス校米ワシントン大学セントルイス校の研究チームは、脊髄疾患の予測において、医療知識を組み込んだ臨床特化型AIモデルが汎用基盤モデルを上回る性能を示すことを報告した。電子カルテなどの臨床データを活...
急性期脳内出血患者の血腫増大予測AIモデルを開発~脳神経外科専門医不在状況下における標準的な治療方針選択の支援を目指す~ 医療・健康

急性期脳内出血患者の血腫増大予測AIモデルを開発~脳神経外科専門医不在状況下における標準的な治療方針選択の支援を目指す~

2026-01-05 国立循環器病研究センター循環器病対策情報センターの研究チームは、急性期脳内出血患者における24時間以内の血腫増大を予測するAIモデルを開発した。日本国内10施設(J-ASPECT Study参加施設)の患者452例を対...
ディープラーニングを活用した新しい睡眠段階判定フレームワークを開発(Prof. Yi Zhou’s team advances sleep staging research with innovative deep learning framework) 医療・健康

ディープラーニングを活用した新しい睡眠段階判定フレームワークを開発(Prof. Yi Zhou’s team advances sleep staging research with innovative deep learning framework)

2025-12-30 中山大学(SYSU)周易(Yi Zhou)教授の研究チームは、単一誘導心電図(ECG)のみを用いて高精度な睡眠段階判定を可能にする深層学習フレームワーク「SleepECGFusion」を開発した。従来の睡眠段階判定は脳...
AI研究者向け医療データリポジトリを展開(No more ‘garbage in, garbage out’: U of T rolls out health data repository for AI researchers) 医療・健康

AI研究者向け医療データリポジトリを展開(No more ‘garbage in, garbage out’: U of T rolls out health data repository for AI researchers)

2025-08-15 トロント大学(U of T)トロント大学のTemertyセンター(T-CAIREM)は、AI研究と教育のための医療データ基盤「Health Data Nexus」を公開した。匿名化された多様な医療データ(音声記録、睡眠...
人間とAIの協働で最高精度の医療診断を実現(Human-AI collectives make the most accurate medical diagnoses) 医療・健康

人間とAIの協働で最高精度の医療診断を実現(Human-AI collectives make the most accurate medical diagnoses)

2025-06-20 マックス・プランク研究所マックス・プランク研究所などの国際研究チームは、人間とAIを組み合わせた「ハイブリッド集団」による診断が、最も高い正確性を示すことを発見しました。2133件の臨床ケースに対し、医師のみ、AIのみ...
AIツールが心エコー図を数分で解析(AI Tool Interprets Echocardiograms in Minutes) 医療・健康

AIツールが心エコー図を数分で解析(AI Tool Interprets Echocardiograms in Minutes)

2025-06-23 イェール大学A clinician performing an echocardiogram of a patient's heartイェール大学の研究チームは、心エコー画像を数分で解析できるAIツール「PanEcho...
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