医療・健康 医療AIで多数の異種医療画像を解析 診断支援精度が3.04%向上～「パッチベース処理×Mixture of Experts」技術で医療画像診断を革新～
2025-06-16 早稲田大学早稲田大学の研究チームは、多様な医療画像を1つのAIモデルで高精度に解析する新技術「PatchMoE」を開発しました。画像をパッチ単位に分割し、3次元の位置情報を保持する手法と、Mixture of Expe...
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医療・健康 多機能AIモデルで肺がん検診を向上(Multimodal Multitask Foundation Model Enhances Lung Cancer Screening and Beyond)
2025-03-24 レンセラー工科大学(RPI)レンセラー工科大学(RPI)、ウェイクフォレスト大学(WFU)、マサチューセッツ総合病院(MGH)の研究チームは、低線量CTスキャンを用いた肺がんスクリーニングの精度と効率を向上させるため、...
00224-3/asset/9bd2e67c-abfd-46a1-9640-974ed303cc2d/main.assets/gr1.jpg "医療AI技術の透明性を高め、潜在的バイアスに取り組むための新たな提言(New Recommendations to Increase Transparency and Tackle Potential Bias in Medical AI Technologies)")
医療・健康 医療AI技術の透明性を高め、潜在的バイアスに取り組むための新たな提言(New Recommendations to Increase Transparency and Tackle Potential Bias in Medical AI Technologies)
2024-12-18 バーミンガム大学バーミンガム大学を中心とする国際研究チーム「STANDING Together」は、医療AI技術の透明性向上とバイアス軽減を目的とした新たな推奨事項を発表しました。推奨事項には、少数派を含む多様なデータ...