単一細胞解析

細胞初期化における転写因子の用量効果を解明(Getting the dose right in reprogramming cells) 細胞遺伝子工学

細胞初期化における転写因子の用量効果を解明(Getting the dose right in reprogramming cells)

2025-10-15 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL)の研究チームは、転写因子の「量(dose)」が細胞の運命決定に与える影響を単一細胞レベルで解析する手法「scTF-seq」を開発した。...
ゲノム解読で進展、Shen Xiaohua研究室の成果(Advances made by Shen Xiaohua’s Lab in genome decoding) 細胞遺伝子工学

ゲノム解読で進展、Shen Xiaohua研究室の成果(Advances made by Shen Xiaohua’s Lab in genome decoding)

2025-10-10 清華大学清華大学基礎医学院の沈暁華教授らは、単一細胞レベルでゲノム利用状況を定量化する新技術「scFLUENT-seq」を開発した。研究では、マウス胚性幹細胞ではゲノムの約3%、分化細胞ではさらに少ない領域のみが転写さ...
RNA-タンパク質相互作用解析のためのMAPIT-seqを開発(Peking University Researchers Develop MAPIT-seq, a Versatile Tool for Studying RNA-Protein Interactions) 細胞遺伝子工学

RNA-タンパク質相互作用解析のためのMAPIT-seqを開発(Peking University Researchers Develop MAPIT-seq, a Versatile Tool for Studying RNA-Protein Interactions)

2025-08-17 北京大学(PKU)北京大学の王延明教授らのチームは、新しいRNA–タンパク質相互作用解析技術MAPIT-seqを開発しました。MAPIT-seqは抗体とRNA編集酵素を組み合わせ、固定細胞や凍結組織から遺伝子工学なしで...
遺伝子発現率の新たな計算法で細胞運命を解明(New method calculates rate of gene expression to understand cell fate) 細胞遺伝子工学

遺伝子発現率の新たな計算法で細胞運命を解明(New method calculates rate of gene expression to understand cell fate)

2025-09-08 ペンシルベニア州立大学(PennState)ペンシルベニア州立大学とイェール大学の研究チームは、単一細胞の遺伝子発現速度(RNA velocity)をより正確に推定できる新手法 spVelo を開発した。RNA vel...
B型肝炎における免疫シフトの駆動ネットワークを解明(Researchers Uncover Key Cellular Network Driving Immune Shifts in Hepatitis B) 医療・健康

B型肝炎における免疫シフトの駆動ネットワークを解明(Researchers Uncover Key Cellular Network Driving Immune Shifts in Hepatitis B)

2025-04-22 中国科学院(CAS)Schematic overview of experimental design and mechanistic insights into cellular immune phenotypes ...
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