機械学習

AI駆動のin vivo“脱保護”化学がタンパク質活性化技術を革新(AI-driven in vivo ‘decaging’ chemistry, revolutionizing protein activation technology) 医療・健康

AI駆動のin vivo“脱保護”化学がタンパク質活性化技術を革新(AI-driven in vivo ‘decaging’ chemistry, revolutionizing protein activation technology)

2025-06-01 北京大学(PKU)CAGE-Proxvivo technology: Trans-cyclooctene-caged tyrosine (TCOY) is site-specifically incorporated ...
乳がんリスクを示す新たな組織バイオマーカーを発見(NIH Researchers Discover Tissue Biomarker That May Indicate Higher Risk of Aggressive Breast Cancer Development and Death) 医療・健康

乳がんリスクを示す新たな組織バイオマーカーを発見(NIH Researchers Discover Tissue Biomarker That May Indicate Higher Risk of Aggressive Breast Cancer Development and Death)

2025-05-14 アメリカ国立衛生研究所(NIH)Slides showing minimal disruption (left) and substantial disruption (right) in breast stromal...
酸化ストレス応答に着目したデータベース「Localizatome」を開発~8,000種超のタンパク質局在変化を網羅的解析、老化・がんなどの研究や創薬に貢献~ 医療・健康

酸化ストレス応答に着目したデータベース「Localizatome」を開発~8,000種超のタンパク質局在変化を網羅的解析、老化・がんなどの研究や創薬に貢献~

2025-05-12 東京科学大学東京科学大学を中心とした研究グループは、酸化ストレス下でのタンパク質の細胞内局在変化を網羅的に解析し、世界初のデータベース「Localizatome」を開発しました。独自のハイスループット顕微鏡と機械学習を...
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機械学習でヘロイン中毒による脳の変化を可視化(UH/UC Researchers Use Machine Learning to Map Brain Changes from Heroin Addiction) 医療・健康

機械学習でヘロイン中毒による脳の変化を可視化(UH/UC Researchers Use Machine Learning to Map Brain Changes from Heroin Addiction)

2025-04-30 ヒューストン大学(UH)ヒューストン大学とシンシナティ大学の研究チームは、機械学習を用いてヘロイン使用による脳の構造的変化を解析し、依存症治療の新たな可能性を示した。研究では、脳内の支持細胞アストロサイトに着目し、使用...
脳ベースの指標がうつ病治療の個別化に貢献(Brain-based markers may help personalize depression treatment) 医療・健康

脳ベースの指標がうつ病治療の個別化に貢献(Brain-based markers may help personalize depression treatment)

2025-04-24 カリフォルニア大学アーバイン校(UCI)カリフォルニア大学アーバイン校の研究チームは、脳の接続性に基づくバイオマーカーを用いて、抗うつ薬の治療効果を個別に予測する手法を開発しました。EMBARCとCAN-BIND-1試...
ウイルスを配列データで検出する新ツール(A New Tool to Detect Viruses in Sequence Data) 生物工学一般

ウイルスを配列データで検出する新ツール(A New Tool to Detect Viruses in Sequence Data)

2025-04-22 カリフォルニア工科大学 (Caltech)カリフォルニア工科大学(Caltech)の研究者たちは、遺伝子配列データからウイルスの存在を正確に検出する新しいツール「VirHunter」を開発した。従来のツールは既知のウイ...
唾液でわかる睡眠不良~機械学習により慢性的な睡眠不良を86.6%の確率で判定するための六つの代謝物を同定~ 医療・健康

唾液でわかる睡眠不良~機械学習により慢性的な睡眠不良を86.6%の確率で判定するための六つの代謝物を同定~

2025-04-21 産業技術総合研究所産業技術総合研究所と茨城大学の研究チームは、唾液に含まれる六つの代謝物が慢性的な睡眠不良の非侵襲的なバイオマーカーとなることを明らかにした。50名ずつの睡眠良好者と睡眠不良者から唾液を採取し、メタボロ...
AIが先住民高齢者の認知症リスクを予測(AI effectively predicts dementia risk in American Indian/Alaska Native elders) 医療・健康

AIが先住民高齢者の認知症リスクを予測(AI effectively predicts dementia risk in American Indian/Alaska Native elders)

2025-04-02 カリフォルニア大学アーバイン校​カリフォルニア大学アーバイン校の研究チームは、機械学習アルゴリズムを用いて、65歳以上のアメリカ先住民およびアラスカ先住民の2年以内の認知症リスクを効果的に予測できることを明らかにしまし...
動物が持つウイルスの貯蔵庫を予測するAIモデルを開発(WSU researchers develop machine learning model to predict virus reservoirs) 医療・健康

動物が持つウイルスの貯蔵庫を予測するAIモデルを開発(WSU researchers develop machine learning model to predict virus reservoirs)

2025-03-31 ワシントン州立大学 (WSU)​ワシントン州立大学(WSU)の研究者たちは、動物が保有する可能性のあるウイルスを特定するための機械学習モデルを開発しました。 ​このAIツールは、人獣共通感染症ウイルスの宿主となり得る動...
AIがセリアック病診断において病理医と同等の精度を発揮(AI is as good as pathologists at diagnosing coeliac disease, study finds) 医療・健康

AIがセリアック病診断において病理医と同等の精度を発揮(AI is as good as pathologists at diagnosing coeliac disease, study finds)

2025-03-27 ケンブリッジ大学Microscopic images showing healthy villi (left) and diseased villi (right). (Credit: Florian Jaeckle)...
機械学習モデルがPTSD症状の重症度を予測 (Machine learning model predicts PTSD symptom severity over time) 医療・健康

機械学習モデルがPTSD症状の重症度を予測 (Machine learning model predicts PTSD symptom severity over time)

2025-03-10 イェール大学イェール大学の研究者は、fMRIと機械学習を活用し、PTSDの症状重症度を予測するモデルを開発しました。162人のトラウマ経験者を対象に、1ヶ月後に脳活動を測定し、1ヶ月、6ヶ月、14ヶ月後のPTSD症状を...
ナノテクノロジーを活用した細胞識別の新技術を発表 (Using Nanotech as a Way of Differentiating Cells from One Another) 生物工学一般

ナノテクノロジーを活用した細胞識別の新技術を発表 (Using Nanotech as a Way of Differentiating Cells from One Another)

2025-03-10 ロードアイランド大学ロードアイランド大学の化学工学准教授ダニエル・ロックスベリー氏と博士研究員のアセル・ナディーム氏は、カーボンナノチューブと機械学習を組み合わせ、類似した免疫細胞間の微細な違いを検出する新たな手法を開...
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