機械学習

大腸がんを検出する新しいバイオマーカーを開発(New biomarkers to detect colorectal cancer) 医療・健康

大腸がんを検出する新しいバイオマーカーを開発(New biomarkers to detect colorectal cancer)

2025-01-20 バーミンガム大学バーミンガム大学の研究チームは、機械学習と人工知能(AI)技術を活用し、結腸直腸癌(CRC)の診断に有望な3つの新しいタンパク質バイオマーカー(TFF3、LCN2、CEACAM5)を特定しました。これら...
「前例のない」レベルの制御により、手足の不自由な人でも仮想クアドコプターを操作できるようになる(’Unprecedented’ level of control allows person without use of limbs to operate virtual quadcopter) 生物工学一般

「前例のない」レベルの制御により、手足の不自由な人でも仮想クアドコプターを操作できるようになる(’Unprecedented’ level of control allows person without use of limbs to operate virtual quadcopter)

2025-01-20 ミシガン大学ミシガン大学とスタンフォード大学の研究チームは、四肢麻痺患者が脳-コンピュータインターフェース(BCI)を通じて仮想クアッドコプターを操作できる技術を開発しました。患者の運動皮質に埋め込まれた電極が指の動作...
タンパク質構造の詳細な可視化法を発見~大量データの統合による高解像度・高精度の実現~ 生物工学一般

タンパク質構造の詳細な可視化法を発見~大量データの統合による高解像度・高精度の実現~

2025-01-17 理化学研究所理化学研究所(理研)放射光科学研究センター 生命系放射光利用システム開発チームの平田 邦生 専任技師は、大型放射光施設「SPring-8」を活用し、タンパク質のX線結晶構造解析において高い解像度と精度を実現...
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メンタルヘルスに最も影響する幼児期の体験とは?(Which Early Childhood Experiences Most Affect Mental Health?) 医療・健康

メンタルヘルスに最も影響する幼児期の体験とは?(Which Early Childhood Experiences Most Affect Mental Health?)

2025-01-02 コロンビア大学コロンビア大学の研究では、幼少期の精神的虐待(侮辱や屈辱など)が精神健康リスクの最も重要な指標であると判明しました。この研究は機械学習を用いて、幼少期の経験とその後の精神健康の関係を予測。養護施設、里親制...
中国伝統医学が脈拍センサーにヒントを与える(Old wisdom meets new tech: Traditional Chinese medicine inspires pulse sensors) 医療・健康

中国伝統医学が脈拍センサーにヒントを与える(Old wisdom meets new tech: Traditional Chinese medicine inspires pulse sensors)

2024-12-13 ペンシルベニア州立大学(PennState)A team led by Penn State researchers used principles of pulse monitoring in traditional...
人工知能で胃がんの化学療法の効果を予測~免疫ゲノム情報を基にした精密医療に期待~ 医療・健康

人工知能で胃がんの化学療法の効果を予測~免疫ゲノム情報を基にした精密医療に期待~

2024-12-16 理化学研究所,国立国際医療研究センター,国立がん研究センター,近畿大学理化学研究所(理研)生命医科学研究センター がんゲノム研究チームの笹川 翔太 研究員、中川 英刀 チームリーダー、国立国際医療研究センターの山田 康...
マラリアの薬剤耐性を予測する新しいアプローチ(A New Approach to Predicting Malaria Drug Resistance) 有機化学・薬学

マラリアの薬剤耐性を予測する新しいアプローチ(A New Approach to Predicting Malaria Drug Resistance)

2024-12-09 カリフォルニア大学サンディエゴ校(UCSD)カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者たちは、724株のマラリア原虫ゲノムを分析し、118種類の抗マラリア化合物に対する耐性を引き起こす遺伝的変異を特定しました。 この研究...
機械学習による脳と機械のインターフェースの改善(Improving Brain–Machine Interfaces with Machine Learning) 生物工学一般

機械学習による脳と機械のインターフェースの改善(Improving Brain–Machine Interfaces with Machine Learning)

2024-12-06 カリフォルニア工科大学(Caltech)カリフォルニア工科大学(Caltech)の研究者たちは、脳-機械インターフェース(BMI)の性能向上に向け、機械学習を活用した新たな手法を開発しています。BMIは、脳信号を直接読...
ありふれた脳の白質病変がMRI画像解析を悪化させていた~従来手法に機械学習を組み入れた改善手法の開発~ 医療・健康

ありふれた脳の白質病変がMRI画像解析を悪化させていた~従来手法に機械学習を組み入れた改善手法の開発~

2023-10-02 京都大学大井由貴 医学研究科博士課程学生と花川隆 同教授、林拓也 理化学研究所チームリーダーらの研究グループは、脳の白質病変が脳表面の画像解析におよぼす悪影響を発見し、機械学習を用いて皮質表面解析の精度を向上する手法を...
抗体医薬の最適化を支援するAIツール(AI tool helps optimize antibody medicines) 医療・健康

抗体医薬の最適化を支援するAIツール(AI tool helps optimize antibody medicines)

2023-09-11 ミシガン大学◆ミシガン大学の研究チームが開発した機械学習アルゴリズムは、抗体治療がパーキンソン病、アルツハイマー病、大腸がんなどの疾患と戦うために免疫システムを活性化できるが、抗体が非標的分子と結合しやすくなる問題を特...
機械学習によるがんの苦痛評価方法の開発~機械学習で目に見えない苦痛を見える化~ 医療・健康

機械学習によるがんの苦痛評価方法の開発~機械学習で目に見えない苦痛を見える化~

2023-08-29 京都大学がん患者では、全身状態の悪化で言葉によるコミュニケーションが取れなくなった場合、自分の症状を表現できず、一般の医療従事者も症状評価に難渋することがあります。適切な症状評価ができなければ、苦痛の緩和も十分に行えま...
AIモデルは患者のがんがどこで発生したかを特定するのに役立つ(AI model can help determine where a patient’s cancer arose) 医療・健康

AIモデルは患者のがんがどこで発生したかを特定するのに役立つ(AI model can help determine where a patient’s cancer arose)

2023-08-07 マサチューセッツ工科大学(MIT)◆一部のがん患者では、がんの発生源を特定できない場合があり、特定のがん種に対する適切な治療方法の選択が難しくなります。MITとDana-Farber Cancer Instituteの...
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