医療・健康 AIにより死亡時刻をより正確に推定(AI provides a more precise time of death)
2026-02-24 リンショーピング大学スウェーデンのリンショーピング大学(Linköping University)の研究チームは、AIを用いて死亡時刻をより正確に推定する手法を開発した。法医学では体温や死後変化など複数の指標を用いるが...
機械学習モデル
医療・健康 
医療・健康 AIモデルが精神疾患患者の将来の体重増加リスクを脳活動から予測 (Early warning signal in the brain – AI model predicts risk for future weight gain among psychiatric patients)
2025-12-03 マックス・プランク研究所マックス・プランク精神医学研究所の研究チームは、精神疾患患者における将来の体重増加リスクを高精度で予測するAIモデルを開発した。抗精神病薬は効果が高い一方、副作用として体重増加を引き起こしやすく...
医療・健康 ALSの早期診断に期待の血液検査(New blood test shows promise in early detection of ALS)
2025-10-16 カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)UCLAヘルスの研究チームは、ALS(筋萎縮性側索硬化症)を早期に検出できる新しい血液検査法を開発した。この手法は、細胞死の際に血中に放出される「細胞外DNA(cfDNA)」...
医療・健康 血漿から神経変性疾患の共通経路を解明(Blood Plasma Reveals Shared Pathways in Neurodegenerative Diseases)
2025-07-21 ワシントン大学セントルイス校(WashU)ワシントン大学の研究チームは、アルツハイマー病・パーキンソン病・前頭側頭型認知症の血漿プロテオーム解析により、3疾患共通の約1,000種のタンパク質と疾患固有のシグネチャーを同...
植物が見ている空の色は毎日変化する～1日の色彩を分類して日射スペクトルを決めている要因をモデル化～
2024-12-25 九州大学農学研究院 久米 篤 教授ポイント 日射スペクトル(※1)の植物影響評価には、日射の高精度観測やデータのモデル化が必要不可欠 簡易な観測データから日毎の日射特性分類(クラスタリング)を再現できる新しい機械学習モ...
医療・健康 思春期の自殺や自傷行為のリスクをより適切に予測するための機械学習モデルを設計。(Researchers design machine learning models to better predict adolescent suicide and self-harm risk: study)
2023-09-04 ニューサウスウェールズ大学(UNSW)◆オーストラリアの10代の間では、自殺が死因の中で最も多く、自傷行為は14歳から17歳の若者の18%に影響を与えており、この10年間で増加しています。しかし、現在の自殺と自傷行為の...
医療・健康 高血圧診療における次世代の個別化医療戦略を提唱～機械学習により個人の治療効果を予測する時代へ～
2023-04-05 京都大学井上浩輔 白眉センター特定准教授(研究当時:医学研究科助教)、津川友介 カリフォルニア大学ロサンゼルス校(UCLA)准教授、Susan Athey スタンフォード大学教授による研究グループは、最先端の機械学習モ...
医療・健康 病歴が幼児の自閉症を予測するのに役立つ可能性があることを研究者が発見(Medical history may help predict autism in young children, researchers find)
ペンシルベニア州立大学の研究者がフィラデルフィア小児病院との共同研究を継続するための助成金を獲得Penn State researchers earn grant to continue work with Children’s Hospi...