機械学習

少数の細胞の「膜電位の揺らぎ」から海馬情報を再現~情報損失を最小化する仕組みの解明~ 医療・健康

少数の細胞の「膜電位の揺らぎ」から海馬情報を再現~情報損失を最小化する仕組みの解明~

2025-10-07 理化学研究所理化学研究所は、海馬に存在するわずか5個の苔状細胞の膜電位変化から、記憶固定に関与する脳波「鋭波リップル(SWR)」の約30%を再現できることを発見した。電気生理学実験と機械学習解析により、苔状細胞が発火に...
ナノポア × 機械学習:複雑なタンパク質混合物の識別を可能にする新手法 生物化学工学

ナノポア × 機械学習:複雑なタンパク質混合物の識別を可能にする新手法

2025-10-07 東京大学東京大学大学院理学系研究科の上村想太郎教授らの研究チームは、固体ナノポアと機械学習を組み合わせ、電圧条件を多次元的に利用する新手法「電圧マトリックス・ナノポアプロファイリング」を開発した。従来は単一電圧下でしか...
無秩序なタンパク質を利用した設計:物理ベースのAI活用(Order from disordered proteins) 生物化学工学

無秩序なタンパク質を利用した設計:物理ベースのAI活用(Order from disordered proteins)

2025-10-06 ハーバード大学ハーバード大学とノースウェスタン大学の研究者は、物理モデルを基盤とした機械学習手法により、「天然変性タンパク質(IDP)」を設計できるアルゴリズムを開発した。自動微分を利用し、アミノ酸配列を望ましい性質に...
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CATNIP:グリーンケミストリーへのアクセスを広げる新ツール(CATNIP for chemists: New data-driven tool broadens access to greener chemistry) 生物化学工学

CATNIP:グリーンケミストリーへのアクセスを広げる新ツール(CATNIP for chemists: New data-driven tool broadens access to greener chemistry)

2025-10-01 ミシガン大学ミシガン大学ライフサイエンス研究所とカーネギーメロン大学の研究チームは、バイオ触媒(酵素)の利用を容易にするデータ駆動型ツール「CATNIP」を開発した。酵素は持続可能な分子合成を可能にするが、基質特異性の...
心不全ケアの新技術を開発中(Georgia Tech Startup Sets Sights on Transforming Heart Failure Care) 医療・健康

心不全ケアの新技術を開発中(Georgia Tech Startup Sets Sights on Transforming Heart Failure Care)

2025-09-23 ジョージア工科大学(Georgia Tech)ジョージア工科大学発スタートアップ Cardiosense は、心不全患者を在宅で継続的にモニタリングできるウェアラブル「CardioTag™」を開発した。これは胸部の微小...
統合失調症と双極性障害の神経的基盤を脳オルガノイドで解明(Neural basis of schizophrenia and bipolar disorder found in brain organoids) 医療・健康

統合失調症と双極性障害の神経的基盤を脳オルガノイドで解明(Neural basis of schizophrenia and bipolar disorder found in brain organoids)

2025-09-22 ジョンズ・ホプキンス大学ジョンズ・ホプキンス大学の研究チームは、血液や皮膚細胞から作製した脳オルガノイドを用い、統合失調症や双極性障害に特有の神経活動パターンを初めて同定しました。機械学習を用いて電気的インパルスを解析...
ALS診断のための血液検査を開発(Hopkins Researchers Pave Way for Potential First Diagnostic Test for ALS) 医療・健康

ALS診断のための血液検査を開発(Hopkins Researchers Pave Way for Potential First Diagnostic Test for ALS)

2025-08-29 ジョンズ・ホプキンス大学(JHU)ジョンズ・ホプキンス大学などの国際研究チームは、ALS(筋萎縮性側索硬化症)を症状出現の最大10年前から高精度で検出できる新しい血液検査を開発した。約3000種の神経・筋関連タンパク質...
遺伝性脳疾患の治療タイミングを特定(Timing is everything: Finding treatment windows in genetic brain disease) 医療・健康

遺伝性脳疾患の治療タイミングを特定(Timing is everything: Finding treatment windows in genetic brain disease)

2025-08-19 イェール大学イェール大学の研究チームは、遺伝性脳疾患に対する治療の最適な介入時期を特定するため、遺伝子発現の時間的変化を解析する新手法「chronODE」を開発した。これはロジスティック方程式と機械学習を組み合わせ、遺...
個別適応型の着用型ロボットを開発(A wearable robot that learns) 医療・健康

個別適応型の着用型ロボットを開発(A wearable robot that learns)

2025-08-19 ハーバード大学ハーバード大学SEASの研究チームは、ストロークやALSなどで上肢に障害を持つ人のために、利用者ごとの動きを学習して支援を最適化する「柔らかいウェアラブルロボット」を開発した。装置には機械学習と物理モデル...
ワクチンと免疫療法薬の前臨床評価を促進する 「アジュバントデータベース」を公開 医療・健康

ワクチンと免疫療法薬の前臨床評価を促進する 「アジュバントデータベース」を公開

2025-08-11  医薬基盤・健康・栄養研究所国立医薬基盤・健康・栄養研究所と東京大学医科学研究所らは、25種類のワクチンアジュバントについて種・臓器・時間・用量別の網羅的トランスクリプトームデータを収集し、毒性DB「Open TG-G...
新しいイメージング手法が細菌バイオフィルム研究を変革(New imaging approach transforms study of bacterial biofilms) 生物工学一般

新しいイメージング手法が細菌バイオフィルム研究を変革(New imaging approach transforms study of bacterial biofilms)

2025-08-04 オークリッジ国立研究所(ORNL)ORNLの研究チームは、大型自動化原子間力顕微鏡(AFM)を開発し、バクテリアのバイオフィルムをナノスケールからミリスケールまで高解像度で観察可能にした。従来のAFMは視野が狭く全体構...
機械学習による視床下部-下垂体オルガノイド分化効率予測モデルの構築 細胞遺伝子工学

機械学習による視床下部-下垂体オルガノイド分化効率予測モデルの構築

2025-08-05 京都大学 iPS細胞研究所京都大学CiRAの研究チームは、ヒトiPS細胞から視床下部–下垂体オルガノイドへの分化効率を、培養初期の位相差画像から予測する機械学習モデルを構築しました。VGG16をベースにしたCNNモデル...
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