医療・健康 画像処理とAIの組み合わせで、大腸がんの検診・診断が改善される可能性(Pairing imaging, AI may improve colon cancer screening, diagnosis)
2022-08-01 ワシントン大学セントルイス 研究チームは、光コヒーレンス・トモグラフィー(OCT)と機械学習を組み合わせ、現在医師が使用している従来の内視鏡検査を改善できる大腸がんイメージングツールの開発に成功しました。内視鏡検査用O...
機械学習
医療・健康 AIが異なる言語間で自閉症の発話パターンを検出(AI detects autism speech patterns across different languages)
診断と病態解明の手がかりとなる画期的な発見 Breakthrough offers possible clues to diagnosis, understanding of condition 2022-06-14 ノースウェスタン大学 ...
医療・健康 リアルタイムで正確なウイルス検出ができるため、次のパンデミック対策に役立つ可能性があります。(Real-time, accurate virus detection method could help fight next pandemic)
2022-06-02 ペンシルベニア州立大学(PennState) Scanning electron microscopy image showing carbon nanotubes (purple) effectively trapp...
医療・健康 健診での糖尿病指摘後に医療機関受診をしない集団を機械学習により予測
2022-04-19 東京大学医学部附属病院 国内に約1000万人の患者が存在すると考えられている糖尿病は、未治療のまま放置すると心筋梗塞、脳卒中や慢性腎不全などの合併症のリスクが高まりますが、適切な治療の継続によりそれらの発症が抑えられる...
生物化学工学 アゲハの色覚神経系の配線
2022-04-19 生理学研究所 研究概要 アゲハは、これまでに調べられたあらゆる動物の中で、最もすぐれた色覚をもっていることが分かっています。すぐれた色覚系のしくみと進化をさぐる一環として、総合研究大学院大学と生理学研究所を中心とする国...
医療・健康 脳画像データの機械学習による統合失調症に特化した判別手法を開発
2022-04-08 東京大学,日本医療研究開発機構 発表者 小池 進介(東京大学大学院総合文化研究科 附属進化認知科学研究センター 准教授/東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN)連携研究者) 発表の...
生物工学一般 非標識の細胞形態情報をAIで高速に判別し、目的細胞を分取する技術を開発
機械学習解析技術と高速形態計測技術を融合し、複数の細胞種が混ざった集団から、目的の細胞を非標識形態情報に基づいて、高速に判別・分取する技術を開発した。iPS細胞の生死などの状態、分化と未分化、がん化などの非標識判別および末梢血由来の白血球細胞主要5種の、非標識形態情報に基づいた判別を実証した。
医療・健康 近赤外光を利用したハイパースペクトル画像から粘膜下腫瘍(GIST)を識別
GISTの早期発見、切除部位の最小化につながる画像識別手法の開発に成功 2021-02-02 東京理科大学,国立がん研究センター,理化学研究所 研究の要旨とポイント 消化管間質腫瘍(GIST)は粘膜の下に生じるため、しばしば診断が難しく、簡...
有機化学・薬学 AI創薬の新たなアルゴリズムの開発とALS iPSパネルでの実装
2020-11-12 京都大学iPS細胞研究所(CiRA) ポイント 難治性疾患に対する新たな治療薬の開発が期待されているが、数百万個の化合物スクリーニングを実施するには多くの時間と費用がかかる。 化合物スクリーニングにおいてヒット化合物注...
医療・健康 機械学習を用いたうつ病症状のリスク予測の研究～精神疾患の個別化医療を目指して～
2020-08-17 東北大学東北メディカル・メガバンク機構,岩手医科大学いわて東北メディカル・メガバンク機構,日本医療研究開発機構 発表のポイント 精神疾患のリスクを説明するような遺伝子情報を適切に組み合わせる数理モデルがないことが問題と...
医療・健康 「脳画像データの機械学習による統合失調症、発達障害の判別手法」を開発
2020-08-17 東京大学,日本医療研究開発機構 発表者 小池進介(東京大学大学院総合文化研究科附属進化認知科学研究センター准教授/東京大学ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN)) 発表のポイント 脳構造画像を機械学習...
医療・健康 大規模ゲノムの機械学習手法により日本人集団の地域による多様性を解明
日本人のゲノムを知り、ゲノム個別化医療に役立てる 2020-03-26 大阪大学,東京大学,日本医療研究開発機構 研究成果のポイント 日本人集団17万人のゲノム配列に最新の機械学習手法を適用し、日本の中でも地域による細かなゲノムの多様性が存...