機械学習

息苦しさは重要な診断指標―正常酸素濃度でも「静かな窒息」の恐れ(Dyspnea matters: Normal oxygen levels may hide “silent suffocation”) 医療・健康

息苦しさは重要な診断指標―正常酸素濃度でも「静かな窒息」の恐れ(Dyspnea matters: Normal oxygen levels may hide “silent suffocation”)

2026-07-08 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)の研究チームは、呼吸困難(呼吸苦)の評価において血中酸素飽和度(SpO₂)だけに依存する現在の臨床判断には限界があることを示した。約7...
皮質脊髄モデルによる疼痛予測手法を開発(Corticospinal Model Offers New Way to Predict Pain) 医療・健康

皮質脊髄モデルによる疼痛予測手法を開発(Corticospinal Model Offers New Way to Predict Pain)

2026-07-03 中国科学院(CAS)中国科学院心理研究所のKONG Yazhuo博士らは、脳と脊髄の活動を統合して痛みの強さを予測する新たな神経画像モデル「Corticospinal Pain Intensity Pattern(Cs...
物理法則を組み込んだAIで薬物放出予測を高速化(Physics-informed AI Could Accelerate Development of Controlled-release Drug Patches, Bandages) 有機化学・薬学

物理法則を組み込んだAIで薬物放出予測を高速化(Physics-informed AI Could Accelerate Development of Controlled-release Drug Patches, Bandages)

2026-07-06 ブラウン大学米国ブラウン大学の研究チームは、人工知能(AI)を活用して薬物送達(ドラッグデリバリー)材料の設計を効率化する新たな手法を開発した。薬物送達システムでは、薬剤を目的の組織へ安全かつ効率的に届けるため、ナノ粒...
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血液遺伝子発現データからALS識別の新手法を開発 -機械学習によるALS病態分子の発見とiPSモデルでの検証- 医療・健康

血液遺伝子発現データからALS識別の新手法を開発 -機械学習によるALS病態分子の発見とiPSモデルでの検証-

2026-07-03 理化学研究所,京都大学iPS細胞研究所,大阪大学理化学研究所、京都大学iPS細胞研究所、大阪大学などの共同研究グループは、機械学習を用いて血液中の遺伝子発現データから筋萎縮性側索硬化症(ALS)を高精度で識別する新たな...
AI活用による創薬高速化(Feeding data to AI to speed up drug discovery) 有機化学・薬学

AI活用による創薬高速化(Feeding data to AI to speed up drug discovery)

2026-06-23 ミシガン大学米国ミシガン大学の研究チームは、創薬プロセスの効率化を目的として、人工知能(AI)に大量の実験データを学習させる新たなアプローチを開発した。新薬開発では膨大な候補化合物の中から有効な分子を探索する必要があり...
ナノポアを用いたポリペプチドの1分子検出に成功: 複数狭窄部を有するEpx4ナノポアを利用 生物化学工学

ナノポアを用いたポリペプチドの1分子検出に成功: 複数狭窄部を有するEpx4ナノポアを利用

20026-06-15 東京農工大学東京農工大学と東北大学、ローマ大学トル・ヴェルガータ校の国際共同研究グループは、複数の狭窄部を持つEpx4ナノポアを用いて、ポリペプチドを1分子レベルで検出することに成功した。ナノポア技術は、分子が微細な...
設計図なしでバラバラな細胞たちをパズルのように組み立てる〜教師データなしに変異体の遺伝子発現マップを予測する機械学習法〜 細胞遺伝子工学

設計図なしでバラバラな細胞たちをパズルのように組み立てる〜教師データなしに変異体の遺伝子発現マップを予測する機械学習法〜

2026-06-15 名古屋大学名古屋大学、奈良先端科学技術大学院大学、理化学研究所などの研究グループは、1細胞RNAシーケンスデータから変異体の空間トランスクリプトーム(組織内での遺伝子発現分布)を教師データなしで予測できる新たな機械学習...
機械学習が解き明かす冠動脈疾患の「希少遺伝子変異」 ―高精度なリスク予測による個別化予防の実現へ― 医療・健康

機械学習が解き明かす冠動脈疾患の「希少遺伝子変異」 ―高精度なリスク予測による個別化予防の実現へ―

2026-06-11 千葉大学千葉大学と理化学研究所の研究グループは、機械学習を活用した日本人の全ゲノム解析により、冠動脈疾患の発症に関わる希少遺伝子変異の影響を高精度に評価する手法を開発した。冠動脈疾患は遺伝要因の寄与が50%以上とされる...
ファージ感受性試験を高速化するラマンオーム解析プラットフォームを開発(Scientists Develop Ramanome-Based Platform to Accelerate Phage Susceptibility Test) 生物化学工学

ファージ感受性試験を高速化するラマンオーム解析プラットフォームを開発(Scientists Develop Ramanome-Based Platform to Accelerate Phage Susceptibility Test)

2026-06-08 中国科学院(CAS)中国科学院(CAS)青島生物エネルギー・バイオプロセス技術研究所(QIBEBT)と深圳市第三人民医院の研究チームは、細菌感染症治療に用いるバクテリオファージ(ファージ)の適合性を迅速に評価する「Ra...
ヒト細胞内の遺伝子連携を可視化するAIモデル開発(Researchers Develop AI Model That Maps How Genes Work Together in Human Cells) 細胞遺伝子工学

ヒト細胞内の遺伝子連携を可視化するAIモデル開発(Researchers Develop AI Model That Maps How Genes Work Together in Human Cells)

2026-05-21 マウントサイナイ医療システム(MSHS)米国のIcahn School of Medicine at Mount Sinaiの研究チームは、ヒト細胞内で遺伝子がどのように相互作用して機能するかを解析するAIモデルを開発...
AIがマウス全身を細胞レベルで解析、肥満による未知の神経損傷を発見(Artificial intelligence analyzes whole mouse bodies down to cell level) 医療・健康

AIがマウス全身を細胞レベルで解析、肥満による未知の神経損傷を発見(Artificial intelligence analyzes whole mouse bodies down to cell level)

2026-05-20 ミュンヘン大学(LMU)ドイツのLudwig Maximilian University of Munich(LMU Munich)の研究チームは、人工知能(AI)を用いてマウス全身を細胞レベルで解析する技術を開発した...
細胞の直接変換過程をシミュレーションで再現 AIで細胞変換を誘導可能な低分子化合物を予測 ~iPS細胞を介さない新たな再生医療の開拓へ~ 細胞遺伝子工学

細胞の直接変換過程をシミュレーションで再現 AIで細胞変換を誘導可能な低分子化合物を予測 ~iPS細胞を介さない新たな再生医療の開拓へ~

2026-05-18 九州工業大学九州工業大学と名古屋大学の研究グループは、iPS細胞を介さずに体細胞を別種の細胞へ直接変換する「ダイレクトリプログラミング」を誘導する低分子化合物の最適組み合わせを予測するAI技術を開発した。研究では、1細...
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