医療・健康 遺伝性脳疾患の治療タイミングを特定(Timing is everything: Finding treatment windows in genetic brain disease)
2025-08-19 イェール大学イェール大学の研究チームは、遺伝性脳疾患に対する治療の最適な介入時期を特定するため、遺伝子発現の時間的変化を解析する新手法「chronODE」を開発した。これはロジスティック方程式と機械学習を組み合わせ、遺...
機械学習
医療・健康 
医療・健康 個別適応型の着用型ロボットを開発(A wearable robot that learns)
2025-08-19 ハーバード大学ハーバード大学SEASの研究チームは、ストロークやALSなどで上肢に障害を持つ人のために、利用者ごとの動きを学習して支援を最適化する「柔らかいウェアラブルロボット」を開発した。装置には機械学習と物理モデル...
医療・健康 ワクチンと免疫療法薬の前臨床評価を促進する 「アジュバントデータベース」を公開
2025-08-11 医薬基盤・健康・栄養研究所国立医薬基盤・健康・栄養研究所と東京大学医科学研究所らは、25種類のワクチンアジュバントについて種・臓器・時間・用量別の網羅的トランスクリプトームデータを収集し、毒性DB「Open TG-G...
生物工学一般 新しいイメージング手法が細菌バイオフィルム研究を変革(New imaging approach transforms study of bacterial biofilms)
2025-08-04 オークリッジ国立研究所(ORNL)ORNLの研究チームは、大型自動化原子間力顕微鏡(AFM)を開発し、バクテリアのバイオフィルムをナノスケールからミリスケールまで高解像度で観察可能にした。従来のAFMは視野が狭く全体構...
細胞遺伝子工学 機械学習による視床下部-下垂体オルガノイド分化効率予測モデルの構築
2025-08-05 京都大学 iPS細胞研究所京都大学CiRAの研究チームは、ヒトiPS細胞から視床下部–下垂体オルガノイドへの分化効率を、培養初期の位相差画像から予測する機械学習モデルを構築しました。VGG16をベースにしたCNNモデル...
医療・健康 ウェアラブルデバイスを活用し全身性エリテマトーデス(SLE)の疾患活動性の予測精度を高める
2025-07-25 東京科学大学東京科学大学とテックドクターの研究チームは、全身性エリテマトーデス(SLE)の疾患活動性指標「LLDAS」の予測精度を高めるため、手首型ウェアラブルデバイス(Fitbit)による生体データを活用したアルゴリ...
細胞遺伝子工学 画像解析と機械学習を用いたヒトiPS細胞の分化効率の早期・非破壊予測法を開発
2025-07-24 京都大学iPS細胞研究所京都大学CiRAとエピストラ社は、ヒトiPS細胞から骨格筋幹細胞(MuSC)への分化過程において、位相差顕微画像と機械学習を用いて、分化82日目の効率を24〜34日目の画像から非破壊的に予測する...
細胞遺伝子工学 成人脳で新しいニューロンが形成されることを確認(New research confirms that neurons form in the adult brain)
2025-07-03 カロリンスカ研究所 (KI)Image: Getty Imagesスウェーデンのカロリンスカ研究所を中心とした研究チームは、成人の脳でも海馬で新たな神経細胞が形成されることを確認した。13～78歳の死後脳組織をRNA解...
医療・健康 多すぎる薬、多すぎる通院: 高齢者の隠れたリスクを浮き彫りにする新たな研究(Too many medicines, too many hospital visits: New study highlights hidden risk for older adults)
2025-07-02 バース大学英バース大学の研究により、高齢者の多剤併用(ポリファーマシー)が緊急入院の主要因であることが判明した。UKの医療データを用い、機械学習で30日以内の救急入院を予測するモデルを構築。薬剤負荷指数や運動能力、転倒...
医療・健康 ウェアラブルデバイスの睡眠データで早産予測(Sleep data from wearable device may help predict preterm birth)
2025-06-24 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学の研究チームは、妊婦の睡眠データを解析することで早産リスクを予測できる新手法を開発した。665人の妊婦が第1・第2トリメスターにウェアラブル装置を装着し、得られた睡眠パターンを...
医療・健康 手術後の慢性疼痛を予測する機械学習(Predicting pain with machine learning)
2025-06-20 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学セントルイス校の研究チームは、術後に慢性疼痛を発症するリスクを予測する機械学習モデルを開発した。術前に収集した臨床情報や認知・行動特性を用い、個別の発症確率とその不確実性を高精...
医療・健康 機械学習が血液からの脳腫瘍検出を改善(Machine learning can improve detection of brain cancer from blood)
2025-06-18 ワシントン大学セントルイス校ワシントン大学の研究チームは、機械学習を用いて血液中のDNAパターンを解析し、脳腫瘍を最大75%の精度で検出する新手法を開発。脳内腫瘍のバイオマーカーは血液脳関門により検出困難とされていたが...