医療・健康 病原菌における抗菌ガス分解酵素の活性化の仕組みを解明 ～抗菌薬開発の新たな設計指針を提供～
2026-03-30 兵庫県立大学兵庫県立大学や理化学研究所などの研究グループは、病原菌である髄膜炎菌が持つ一酸化窒素（NO）分解酵素（qNOR）の活性化機構を解明した。免疫系が産生する抗菌ガスNOに対抗するため、病原菌はこの酵素でNOを分...
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医療・健康 
細胞遺伝子工学 マウス遺伝子操作の精度を飛躍的に向上 －高感度発光技術で「遺伝子発現の抑制漏れ」を正確評価－
2026-03-31 理化学研究所理化学研究所の研究チームは、マウス遺伝子操作における「遺伝子発現の抑制漏れ」を高感度発光技術AkaBLIにより可視化・定量化し、その抑制手法を開発した。従来のCre-loxPシステムでは、遺伝子発現を停止し...
医療・健康 発育性股関節形成不全に関わる遺伝子座を同定 －世界最大規模のゲノム解析による遺伝因子の解明－
2026-03-31 理化学研究所,九州大学,静岡県立総合病院,静岡県立大学理化学研究所などの共同研究グループは、発育性股関節形成不全（DDH）に関わる遺伝的要因を解明するため、世界最大規模のゲノムワイド関連解析（GWAS）を実施し、新たに...
細胞遺伝子工学 ヒトミクログリアにおけるアルツハイマー病重要分子APOEの新たな機能を解明 ―酸化ストレスを介したミクログリア増殖制御の仕組みを発見―
2026-03-27 京都大学iPS細胞研究所京都大学iPS細胞研究所と理化学研究所の研究チームは、アルツハイマー病の主要リスク遺伝子APOEがヒトミクログリアの増殖を制御する新たな機能を解明した。iPS細胞由来ミクログリアでAPOEを欠損...
生物化学工学 脂質を包括的に可視化する新たな空間解析手法の開発 －多層的な質量分析イメージングで脂質の空間制御の解明に貢献－
2026-03-27 理化学研究所,慶應義塾大学,科学技術振興機構理化学研究所と慶應義塾大学らの研究チームは、脂質分子を高精度かつ網羅的に可視化する新しい質量分析イメージング手法「SMASH imaging」を開発した。従来法ではレーザー照...
生物化学工学 細胞・組織の高圧瞬間凍結法の開発
2026-03-25 東京大学東京大学と理化学研究所の研究チームは、大気圧の約2000倍の高圧下で数ミリ秒以内に細胞・組織を凍結する「高圧瞬間凍結法」を開発し、従来困難だった単層培養細胞や細胞凝集塊の凍結保存と高い生存率での再培養に成功した...
細胞遺伝子工学 植物再生スイッチの制御原理を解明 －WIND1はヒストン脱アセチル化/アセチル化で運命転換を行う－
2026-03-24 理化学研究所本研究は、理化学研究所を中心とする共同研究により、植物の再生を制御する転写因子WIND1が、細胞の発生運命を切り替える分子メカニズムを解明した。シロイヌナズナを用いた実験で、WIND1はヒストンのアセチル化...
細胞遺伝子工学 遺伝暗号の使い分けを認識する分子機構を解明―ヒト細胞における非最適コドンのセンサーを同定―
2026-03-23 京都大学ヒト細胞におけるコドン使用の違いを認識する分子機構を解明した研究。コドンは同じアミノ酸を指定しても翻訳効率に差があり、特に非最適コドンを多く含むmRNAは翻訳効率が低く分解されやすいが、その認識因子は不明だった...
医療・健康 腸に穴が開くと内臓脂肪が免疫機能を発揮 －1型自然リンパ球を介した免疫制御機構を解明－
2026-03-17 理化学研究所理化学研究所などの国際共同研究グループは、腹膜炎時に内臓脂肪組織が免疫制御に重要な役割を果たすことを解明した。消化管穿孔モデルマウスでは、1型自然リンパ球（ILC1）が脾臓から脂肪組織へ移動し増加。これらは...
細胞遺伝子工学 「見えない入力」から情報の流れを読み解く――デュアルレポーター法を用いた細菌走化性の情報処理の解明――
2026-03-13 東京大学東京大学、理化学研究所、大阪大学の研究グループは、入力信号を直接測定せずに生物の情報伝達量を定量化できる新手法「デュアルレポーター法」を提案した。同一入力を受ける2つの出力の統計的相関から相互情報量を推定する方...
医療・健康 膵臓機能を守る新たな分子機構を解明 －Hisメチル化酵素METTL18がタンパク質合成と恒常性を制御－
2026-03-06 理化学研究所理化学研究所の研究チームは、酵素METTL18が膵臓の正常な機能維持に重要な役割を果たす分子機構を明らかにした。METTL18はリボソームタンパク質RPL3のヒスチジン残基をメチル化する酵素で、タンパク質合...
医療・健康 オープンな医療用マルチモーダルモデルを開発 ―142億パラメータを持つ日本語に特化した医療用視覚言語モデル―
2026-03-06 東京大学,理化学研究所東京大学先端科学技術研究センターと理化学研究所の研究チームは、日本語に特化した医療用マルチモーダルAIモデル（画像＋テキスト）を開発した。モデルは142億パラメータを持ち、医療画像と日本語テキスト...