医療・健康 少ない脳画像データから再現性の高い予測が可能に －大規模脳画像データの「主成分」を小規模研究に転用し、脳行動予測の再現性を向上－ 2026-06-12 東北大学東北大学の研究グループは、脳MRI研究で長年課題となっている「再現性危機」を改善する新たな解析手法を提案した。脳画像データは約16万4千次元という超高次元データであり、主成分分析（PCA）によって情報を圧縮する... 2026-06-12 医療・健康
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