NanoQ-model 1.0

独自の深層学習モデルによる蛍光免疫センサーの高性能化～アミノ酸配列のみから機能の有無が予測可能に～

2025-04-03 東京科学大学東京科学大学の研究チームは、蛍光免疫センサー「Q-body」の高性能化を目的に、アミノ酸配列からその機能を予測する深層学習モデル「NanoQ-model 1.0」を開発しました。このモデルは、抗体の特定領域...

2025-04-03

生物工学一般