生物医学研究を変革する可能性を持つ新しいソフトウェアプラットフォームを開発(Powerful New Software Platform Could Reshape Biomedical Research by Making Data Analysis More Accessible)

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2025-04-03 マウントサイナイ医療システム(MSHS)

マウントサイナイ医科大学の研究チームは、プログラミングの専門知識がなくても生物医学研究者が複雑なデータ解析を行える新しいソフトウェアプラットフォーム「Playbook Workflow Builder」を開発しました。​このウェブベースのプラットフォームは、直感的なインターフェースを備え、事前に構築された分析コンポーネントを組み合わせてカスタムワークフローを設計できます。また、AIを活用したチャットボットインターフェースにより、データ解析パイプラインの設計と構築を支援します。このシステムは、インタラクティブな図表や詳細な手順説明を自動生成し、研究者がデータ駆動型の発見を迅速に行えるよう支援します。

<関連情報>

Playbook ワークフロービルダー: バイオインフォマティクスワークフローのインタラクティブな構築 Playbook workflow builder: Interactive construction of bioinformatics workflows

Daniel J.B. Clarke,John Erol Evangelista,Zhuorui Xie,Giacomo B. Marino,Anna I. Byrd,Mano R. Maurya,Sumana Srinivasan,Keyang Yu,Varduhi Petrosyan,Matthew E. Roth,Miroslav Milinkov,Charles Hadley King,Jeet Kiran Vora, [ … ],Avi Ma’ayan
PLOS Computational Biology  Published: April 3, 2025
DOI:https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1012901

生物医学研究を変革する可能性を持つ新しいソフトウェアプラットフォームを開発(Powerful New Software Platform Could Reshape Biomedical Research by Making Data Analysis More Accessible)

Abstract

The Playbook Workflow Builder (PWB) is a web-based platform to dynamically construct and execute bioinformatics workflows by utilizing a growing network of input datasets, semantically annotated API endpoints, and data visualization tools contributed by an ecosystem of collaborators. Via a user-friendly user interface, workflows can be constructed from contributed building-blocks without technical expertise. The output of each step of the workflow is added into reports containing textual descriptions, figures, tables, and references. To construct workflows, users can click on cards that represent each step in a workflow, or construct workflows via a chat interface that is assisted by a large language model (LLM). Completed workflows are compatible with Common Workflow Language (CWL) and can be published as research publications, slideshows, and posters. To demonstrate how the PWB generates meaningful hypotheses that draw knowledge from across multiple resources, we present several use cases. For example, one of these use cases prioritizes drug targets for individual cancer patients using data from the NIH Common Fund programs GTEx, LINCS, Metabolomics, GlyGen, and ExRNA. The workflows created with PWB can be repurposed to tackle similar use cases using different inputs. The PWB platform is available from: https://playbook-workflow-builder.cloud/.

医療・健康
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