2026-03-26 テキサスA&M大学
テキサスA&M大学の研究は、「デジタルヒューマン」と呼ばれる仮想モデルを用いて認知機能の変化を解析し、認知症の早期検出を目指す新手法を提案した。個人の行動や生理データを統合してデジタル上に再現し、微細な変化を継続的にモニタリングすることで、従来より早い段階で異常を検出できる可能性が示された。このアプローチにより、診断の精度向上や個別化医療への応用が期待される。特に、日常データを活用した非侵襲的な評価が可能である点が特徴で、予防医療の新たな基盤となる技術とされる。
A virtual interviewer guides the patient through apathy-related questions, while monitoring biomarkers, observing facial expressions and measuring response time.Credit: Texas A&M University Division of Marketing and Communications
＜関連情報＞
