肥満の個人差に関する遺伝的要因を解明(Mount Sinai Study Reveals Genetic Clues Explaining Why Obesity Affects People Differently)

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2025-09-15 マウントサイナイ医療システム (MSHS)

マウント・シナイの研究チームは、肥満が人によって異なる影響を及ぼす要因として、遺伝的背景の重要性を明らかにした。30万人超のゲノムと臨床データを解析した結果、肥満関連遺伝子の一部は糖尿病や心血管疾患などの合併症リスクに直結する一方、別の変異は体重増加があっても健康状態への影響が小さいことが判明。研究者らは、BMI(体格指数)だけで肥満リスクを一律に評価するのは不十分であり、遺伝子プロファイルを組み込むことで、より精密な予測や個別化治療が可能になると指摘している。今回の成果は Nature Genetics に掲載され、生活習慣病の予防・治療方針を大きく変える可能性がある。

<関連情報>

肥満の遺伝的サブタイピングが明らかにする、肥満と心代謝合併症の解離に関する生物学的知見 Genetic subtyping of obesity reveals biological insights into the uncoupling of adiposity from its cardiometabolic comorbidities

Nathalie Chami,Zhe Wang,Victor Svenstrup,Virginia Diez Obrero,Daiane Hemerich,Yi Huang,Hesam Dashti,Eleonora Manitta,Michael H. Preuss,Kari E. North,Louise Aas Holm,Cilius E. Fonvig,Jens-Christian Holm,Torben Hansen,Camilla Scheele,Alexander Rauch,Roelof A. J. Smit,Melina Claussnitzer & Ruth J. F. Loos
Nature Medicine  Published:12 September 2025
DOI:https://doi.org/10.1038/s41591-025-03931-0

肥満の個人差に関する遺伝的要因を解明(Mount Sinai Study Reveals Genetic Clues Explaining Why Obesity Affects People Differently)

Abstract

Obesity is a heterogeneous condition not adequately captured by a single adiposity trait. We conducted a multi-trait genome-wide association analysis using individual-level data from 452,768 UK Biobank participants to study obesity in relation to cardiometabolic health. We defined continuous ‘uncoupling phenotypes’, ranging from high adiposity with healthy cardiometabolic profiles to low adiposity with unhealthy ones. We identified 266 variants across 205 genomic loci where adiposity-increasing alleles were simultaneously associated with lower cardiometabolic risk. A genetic risk score (GRSuncoupling) aggregating these variants was associated with a lower risk of cardiometabolic disorders, including dyslipidemia and ischemic heart disease, despite higher obesity risk; unlike an adiposity score based on body fat percentage-associated variants (GRSBFP). The 266 variants formed eight genetic subtypes of obesity, each with distinct risk profiles and pathway signatures. Proteomic analyses revealed signatures separating adiposity- and health-driven effects. Our findings reveal new mechanisms that uncouple obesity from cardiometabolic comorbidities and lay a foundation for genetically informed subtyping of obesity to support precision medicine.

医療・健康
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