心不全のタイプごとに異なる遺伝的仕組みを解明~ゲノム解析で予後予測に道~

ad

2025-11-10 千葉大学

千葉大学大学院医学研究院 伊藤薫教授(理化学研究所生命医科学研究センター チームディレクター)、理化学研究所生命医科学研究センター 円山信之リサーチアソシエイト(研究当時)、九州大学大学院医学研究院 二宮利治教授、東京大学大学院医学系研究科 小室一成特任教授(国際医療福祉大学大学院教授)、東京大学医科学研究所附属ヒトゲノム解析センターシークエンス技術開発分野の松田浩一特任教授(同大学大学院新領域創成科学研究科メディカル情報生命専攻クリニカルシークエンス分野教授)らの研究グループは、日本人集団と欧州人集団の心不全患者を対象に、心不全のタイプ別に異なる遺伝的な特徴を解明し、心不全が起こるメカニズムに集団ごとの違いがあることを明らかにしました。加えて、解析の結果から構築された心不全のなりやすさを点数化した「多遺伝子リスクスコア」や、心筋症の原因遺伝子である「TTN」変異のバイオマーカーを調べることで、心不全の進み方や予後を推定することが可能であることを発見しました。この成果は、心不全の精密な診断や治療薬開発につながることが期待されます。
本研究成果は、科学誌 Nature Communications にて2025年11月3日にオンライン公開されました。

心不全のタイプごとに異なる遺伝的仕組みを解明~ゲノム解析で予後予測に道~

<関連情報>

心不全のゲノムワイド解析により、疾患の異質性に関する知見が得られ、日本人集団における予後予測が可能になる Genome-wide analysis of heart failure yields insights into disease heterogeneity and enables prognostic prediction in the Japanese population

Nobuyuki Enzan,Kazuo Miyazawa,Satoshi Koyama,Ryo Kurosawa,Hirotaka Ieki,Hiroki Yoshida,Fumie Takechi,Masashi Fukuyama,Ryosuke Osako,Kohei Tomizuka,Xiaoxi Liu,Kouichi Ozaki,Yoshihiro Onouchi,the BioBank Japan Project,Koichi Matsuda,Yukihide Momozawa,Hiroyuki Aburatani,Yoichiro Kamatani,Takanori Yamaguchi,Hiroshi Akazawa,Koichi Node,Patrick T. Ellinor,Michael G. Levin,Scott M. Damrauer,… Kaoru Ito
Nature Communications  Published:03 November 2025
DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-025-64659-6

Abstract

To understand the genetic basis of heart failure (HF) in the Japanese population, we performed genome-wide association studies (GWASs) comprising 16,251 all-cause HF cases, 4254 HF with reduced ejection fraction (HFrEF) cases, 7154 HF with preserved ejection fraction cases, and 11,122 non-ischemic HF cases among 213,828 individuals and identified five novel loci. A subsequent cross-ancestry meta-analysis and multi-trait analysis of the GWAS data identified 19 novel loci in total, with 31 out of the 76 genome-wide significant loci associated with HFrEF despite its smaller sample size. Among these susceptibility loci, a common non-coding variant in TTN (rs1484116) was associated with reduced cardiac function and worse long-term mortality. We leveraged the HF meta-GWASs along with cardiac function-related GWASs to develop a polygenic risk score (PRS) for HF. The PRS successfully identified early-onset HF and those with an increased risk of long-term HF mortality. Our results shed light on the shared and distinct genetic basis of HF between Japanese and European populations and improve the clinical value of HF genetics.

医療・健康
ad
ad
Follow
ad
タイトルとURLをコピーしました