細胞遺伝子工学 細胞内「配送センター」ゴルジ体から輸送担体としてエンドソームが誕生 ― 細胞膜へのタンパク質輸送の新たな仕組みを解明 ―
2026-07-29 広島大学広島大学と理化学研究所の研究グループは、細胞内の「配送センター」であるゴルジ体から、リサイクリングエンドソームが新たな輸送担体として形成される仕組みを解明した。研究では、ゲノム編集によりタンパク質輸送を薬剤で可...
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細胞遺伝子工学 
生物化学工学 人工細胞で細胞変形の設計原理を解明 －動いて分裂する人工細胞の実現へ一歩前進－
2026-07-30 理化学研究所,パデュー大学科学技術振興機構理化学研究所、パデュー大学、科学技術振興機構（JST）の国際共同研究チームは、アクチン細胞骨格を封入した人工細胞を構築し、細胞膜が局所的に膨らむ「ブレブ」形成の再現に成功すると...
細胞遺伝子工学 遺伝子組換え植物の導入遺伝子構成を効率的に解析 －外来遺伝子の迅速把握やバイオリソースの品質管理への活用へ－
2026-07-28 理化学研究所理化学研究所バイオリソース研究センターの研究グループは、遺伝子組換え植物に導入された外来遺伝子を迅速かつ効率的に解析する「fDET（外来遺伝子蛍光検出）解析系」を開発した。本手法は、マルチプレックスPCR法...
細胞遺伝子工学 脳が活発に働くときにつくられるタンパク質を発見 －記憶のつくり方の解明や記憶障害の治療法への貢献に期待－
2026-07-23 理化学研究所,新潟大学理化学研究所と新潟大学の共同研究グループは、神経活動が活発になった神経細胞だけで新たに合成されるタンパク質を網羅的に解析できる新しいRibo-seq技術を開発した。海馬組織で活動した神経細胞のリボ...
医療・健康 “圧力で鍛える”次世代のiPS人工心筋製造法 －ヒトiPS細胞由来心筋組織の成熟過程を効率化する新技術－
2026-07-24 理化学研究所,京都大学,東京大学,関西医科大学理化学研究所、京都大学、東京大学、関西医科大学などの共同研究グループは、ヒトiPS細胞由来の三次元人工心筋組織（ECT）に対し、「高圧・短時間・間欠的」な圧力刺激を加える独...
細胞遺伝子工学 ミトコンドリア翻訳の終わりよければ全て良し －タンパク質合成の終結とリボソーム再利用の分子機構を解明－
2026-07-21 理化学研究所,東京大学理化学研究所と東京大学の研究グループは、ミトコンドリアにおけるタンパク質合成（翻訳）の終結からリボソーム再利用、再開始、品質管理までを担う分子機構を1コドン分解能で解明した。独自開発の「MitoI...
医療・健康 脳腫瘍の遺伝子変異を画像データからAIで予測―専門医等との比較により、AIによるIDH変異予測精度を検証―
2026-07-15 国立がん研究センター,理化学研究所,東海大学,旭川医科大学,株式会社ヒューマノーム研究国立がん研究センター、理化学研究所などの研究グループは、MRI画像から神経膠腫（脳腫瘍）のIDH遺伝子変異の有無を予測するAIを開発...
医療・健康 治療が難しい卵巣がんで免疫療法が「有効なタイプ」を発見 －「IL-17」による効果予測で個別化医療の実現に期待－
2026-07-15 近畿大学近畿大学と理化学研究所などの研究グループは、治療が難しい卵巣明細胞がんの一部に、免疫療法が効果を示す患者が存在し、その見分け方としてIL-17という炎症性タンパク質が有望な指標になることを明らかにした。180例...
細胞遺伝子工学 胎盤形成を支える新しいゲノム制御機構を発見 －制御因子RESF1が胎盤細胞のゲノム安定性を維持－
2026-07-13 理化学研究所理化学研究所を中心とする研究グループは、胎盤形成に不可欠な新たなエピゲノム制御因子「RESF1」の機能を解明した。ゲノム編集によりResf1欠損マウスを作製したところ、胎盤の形成異常や胎児致死、発育遅延が生...
細胞遺伝子工学 細胞分裂時の染色体の構築・脱構築を再現 －主要構成タンパク質の活性切り替えの仕組みを解明－
2026-07-06 理化学研究所理化学研究所の新冨圭史専任研究員らの研究チームは、独自に開発した染色体再構成系を用いて、細胞分裂時の染色体の構築と脱構築を試験管内で再現し、その制御機構を解明した。研究では、染色体形成の中心的役割を担うタン...
医療・健康 ハンチントン病モデル脳の遺伝子共発現を網羅解析 －共発現ネットワークをつなぐ遺伝子が選択的細胞死と関連－
2026-07-03 理化学研究所理化学研究所と実践女子大学の共同研究グループは、独自開発したTT法（Transcriptome Tomography）を用いて、ハンチントン病（HD）モデルマウス脳の約4万遺伝子の3次元発現マップを作成し、...
医療・健康 血液遺伝子発現データからALS識別の新手法を開発 －機械学習によるALS病態分子の発見とiPSモデルでの検証－
2026-07-03 理化学研究所,京都大学iPS細胞研究所,大阪大学理化学研究所、京都大学iPS細胞研究所、大阪大学などの共同研究グループは、機械学習を用いて血液中の遺伝子発現データから筋萎縮性側索硬化症（ALS）を高精度で識別する新たな...