あなたの心脳血管疾患リスク予測、もっと正確に～日韓共同研究から、米国発の最新予測式「PREVENT」のアジア人への有効性を確認～

2025-12-03

2025-11-18 順天堂大学

順天堂大学・京都大学・延世大学の共同研究チームは、米国心臓協会が開発した新しい心血管疾患(CVD)リスク予測式 PREVENT が、アジア人にも高い精度で適用可能であることを約 770万人 の韓国国民データ解析で初めて実証した。従来の欧米中心モデルはアジア人のリスクを大幅に過大評価する課題があったが、PREVENTは10年以内の心筋梗塞・脳卒中発症リスクを女性0.87、男性0.84という高い較正精度で予測し、過大評価問題を大きく改善した。一方、心不全リスクはやや過大評価傾向があり、アジア地域特有の診断基準に合わせた微調整の必要性も示された。また、10年予測で低リスクと判定された若年層でも発症例が存在し、より長期視点の予防戦略が重要であることも示唆された。本研究は、CVDリスク評価の国際標準化とアジア人に適した予防医療の進展に大きく貢献する成果であり、JACC誌に掲載された。

図.アジア人におけるPREVENT予測式の精度評価
各アウトカムにおけるキャリブレーション(傾きおよび予測リスクのデシルごとの観測値と予測値のプロット)。キャリブレーションプロットでは、観測リスクの95%信頼区間に対応する誤差線が短すぎて可視化されなかった。これらのモデルには、HDLコレステロールとnon-HDLコレステロール(全心血管疾患および心血管疾患の場合)、BMI(心不全の場合)、収縮期血圧、糖尿病、現在の喫煙状況、推算糸球体濾過量(eGFR)、降圧薬またはスタチンの使用、年齢が予測因子として含まれている。

全心血管疾患=心筋梗塞、致死性冠動脈疾患、致死性/非致死性脳卒中、および心不全、心血管疾患=心筋梗塞、致死性冠動脈疾患、致死性/非致死性脳卒中

<関連情報>

770万人の韓国成人を対象とした、心血管疾患リスク予測式PREVENTの有効性評価
Evaluation of the PREVENT Equations in a Nationwide Cohort of 7.7 Million Korean Adults

Hokyou Lee, Kosuke Inoue, Dasom Son, Yuichiro Mori, Eugene Yang, Yuichiro Yano, Hyeon Chang Kim, Dhruv S. Kazi, Donald M. Lloyd-Jones, and Sadiya S. Khan
Journal of American College of Cardiology Published:1 December 2025
DOI:https://doi.org/10.1016/j.jacc.2025.09.1591

The Predicting Risk of Cardiovascular Disease Events (PREVENT) equations were developed to accurately estimate risk for total
cardiovascular disease (CVD), atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD), and heart failure (HF).1 While developed for U.S. adults, understanding their performance in non-U.S. samples can inform global generalizability.2 This is particularly relevant for multinational cardiovascular outcome trials that consider risk for inclusion or subgroup analyses. Validating PREVENT in the Korean population is of interest given the distinct CVD burden and previous studies of U.S.-based models overestimating risk in this group (ie, pooled cohort equations [PCEs]).2,3 The Korean National Health Insurance Service (KNHIS) cohort is a large nationwide dataset with detailed assessment of CVD risk factors and >10 years of follow-up, ideal for interrogating this question.4 Therefore, we evaluated PREVENT and compared it with PCEs using the KNHIS cohort.