エピストラ

画像解析と機械学習を用いたヒトiPS細胞の分化効率の早期・非破壊予測法を開発 細胞遺伝子工学

画像解析と機械学習を用いたヒトiPS細胞の分化効率の早期・非破壊予測法を開発

2025-07-24 京都大学iPS細胞研究所京都大学CiRAとエピストラ社は、ヒトiPS細胞から骨格筋幹細胞(MuSC)への分化過程において、位相差顕微画像と機械学習を用いて、分化82日目の効率を24〜34日目の画像から非破壊的に予測する...
再生医療用細胞レシピをロボットとAIが自律的に試行錯誤~ロボット・AI・人間の協働は新しいステージへ~ 生物工学一般

再生医療用細胞レシピをロボットとAIが自律的に試行錯誤~ロボット・AI・人間の協働は新しいステージへ~

2022-06-28 理化学研究所,ロボティック・バイオロジー・インスティテュート株式会社,エピストラ株式会社,科学技術振興機構動画テキストファイル(PDF 1.2MB)理化学研究所(理研)生命機能科学研究センター網膜再生医療研究開発プロジ...
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