マサチューセッツ大学アマースト校

Covid-19による死亡を最も正確に予測したUMASS AMHERSTアンサンブル・モデル(UMASS AMHERST ENSEMBLE MODEL MOST ACCURATE FOR PREDICTING COVID-19 DEATHS) 医療・健康

Covid-19による死亡を最も正確に予測したUMASS AMHERSTアンサンブル・モデル(UMASS AMHERST ENSEMBLE MODEL MOST ACCURATE FOR PREDICTING COVID-19 DEATHS)

過去最大規模の感染症予測プロジェクト「フォーキャストハブ」を実施Forecast Hub is largest-ever infectious disease prediction project2022-04-11 マサチューセッツ大学ア...
サメの追跡方法(HOW TO TRACK A SHARK) 生物環境工学

サメの追跡方法(HOW TO TRACK A SHARK)

2022-04-05 マサチューセッツ大学アマースト校・マサチューセッツ大学アマースト校の国際研究チームは、サメとゲームフィッシュの位置関係、移動、相互作用に関する数年分の情報を重ね合わせた膨大なデータセットを作成しました。・音響テレメトリ...
ヒトの初期の毛髪進化に新たな発見 (New study sheds light early human hair evolution) 生物環境工学

ヒトの初期の毛髪進化に新たな発見 (New study sheds light early human hair evolution)

キツネザルの野生個体群の研究が、気候、体の大きさ、色覚が霊長類の毛の進化に与える影響を評価するのに役立つStudy of wild population of lemurs helps researchers assess the impa...
脳を食べるアメーバが教えてくれる、地球上の生命の多様性と進化の歴史。(What brain-eating amoebae can tell us about the diversity of life on earth and evolutionary history.) 生物工学一般

脳を食べるアメーバが教えてくれる、地球上の生命の多様性と進化の歴史。(What brain-eating amoebae can tell us about the diversity of life on earth and evolutionary history.)

UMASS Amherstを中心とする国際研究チームが、ナエグレリアの分裂の仕組みについて新たな知見を提供し、生命に関する基礎的な知見を追加By providing new insight into how Naegleria divide...
効率的な生体的学習で人間の脳を模倣するエレクトロニクス 有機化学・薬学

効率的な生体的学習で人間の脳を模倣するエレクトロニクス

(Researchers Unveil Electronics that Mimic the Human Brain in Efficient, Biological Learning)2020/4/20 マサチューセッツ大学アマースト校・...
「無から」発電する新しいグリーンテクノロジー 有機化学・薬学

「無から」発電する新しいグリーンテクノロジー

(New Green Technology from UMass Amherst Generates Electricity "Out of Thin Air")2020-02-17 アメリカ合衆国・マサチューセッツ大学アマースト校Grap...
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