細胞遺伝子工学 AIでRNAアプタマー創薬を効率化する技術「RaptScore」を開発～任意のRNAアプタマーの結合活性を評価する技術で創薬を加速～
2026-01-16 早稲田大学早稲田大学とリボミックの研究グループは、RNAアプタマー創薬を効率化するAI評価技術「RaptScore」を開発した。大規模言語モデル(LLM)を用い、少数の実験データから任意のRNAアプタマー配列の結合活性...
大規模言語モデル
細胞遺伝子工学 
医療・健康 肝臓がん治療の予測にLLMが有望(Large Language Models Show Promise in Predicting Liver Cancer Treatment Outcomes)
2025-06-12 中国科学院(CAS)Comparative study process of LLMs and doctors in predicting immune therapy response for liver cance...
医療・健康 AIが感染症予測を再定義(AI Reimagines Infectious Disease Forecasting)
2025-06-06 ジョンズ・ホプキンス大学 (JHU)ジョンズ・ホプキンズ大学らの研究チームは、感染症拡大を高精度に予測するAIツール「PandemicLLM」を開発しました。大規模言語モデルを活用し、人口統計や疫学データ、政策情報、ゲ...
生物工学一般 細胞の言語を読む(Reading the language of cells)
2025-05-20 イェール大学イェール大学とGoogle DeepMindの研究チームは、生物学的データを自然言語で解釈できるAIシステム「Cell2Sentence(C2S)」を開発しました。C2SはゲノムやRNAシーケンスなどのマル...
医療・健康 医学におけるAIの公平性について(Is AI in Medicine Playing Fair?)
2025-04-07 マウントサイナイ医療システム (MSHS)マウントサイナイ医科大学の研究者たちは、生成系人工知能(AI)モデルが患者の社会経済的および人口統計学的背景に基づいて異なる治療推奨を行う可能性があることを明らかにしました。...
医療・健康 AIが術後合併症の予測を向上 (Foundation AI Model Predicts Postoperative Risks from Clinical Notes)
2025-03-05 ワシントン大学セントルイス校 (WashU)ワシントン大学セントルイス校の研究者は、大規模言語モデル(LLM)を活用し、術前の臨床ノートから術後合併症のリスクを予測する新たな手法を開発した。従来のモデルより高精度でリス...