細胞遺伝子工学 個人情報保護を尊重した高精度なゲノム配列推定法を実現!～深層学習を応用したこれまでにない手法～
2020-10-02 東北大学東北メディカル・メガバンク機構,日本医療研究開発機構発表のポイント 多人数の個人の全ゲノム情報(参照パネル*1)を用いることなく、深層学習*2技術によって全ゲノム配列を推定する画期的な手法を開発 個人情報保護上...
深層学習
細胞遺伝子工学 
医療・健康 深層学習を用い、粒子線照射即発X線実測データから正確な線量画像の生成に成功
粒子線がん治療への応用に期待2020-06-04 量子科学技術研究開発機構名古屋大学大学院医学系研究科 総合保健学専攻の 山本 誠一 教授、矢部 卓也 大学院生、量子科学技術研究開発機構高崎量子応用研究所の 山口 充孝 主幹研究員、河地 有...
医療・健康 人工知能を用いた簡便な白血病の薬剤耐性検査法を開発
2019-07-10 東京大学小林 博文(化学専攻・特別研究員/Chan Zuckerberg Biohub・博士研究員)雷 誠(化学専攻・特任助教/武漢大学工業科学研究院・教授)安本 篤史(医学系研究科臨床病態検査医学分野・助教)矢冨...
有機化学・薬学 深層学習を用いた自動結晶センタリングプログラムの開発～タンパク質の全自動結晶構造解析を可能に～
2019-06-03 理化学研究所,株式会社リガク,日本医療研究開発機構理化学研究所（理研）放射光科学研究センター生命系放射光利用システム開発チームの上野剛専任技師、山本雅貴チームリーダー、株式会社リガク応用技術センター単結晶解析グループの...
生物化学工学 世界初のIntelligent Image-Activated Cell Sorterを開発
細胞画像の深層学習により高速細胞選抜を実現2018-09-05 京都大学山野隆志 生命科学研究科助教、福澤秀哉 同教授、豊川知華 同博士課程学生(日本学術振興会特別研究員)らの研究グループは、東京大学が主導するImPACTプログラム「セレン...
医療・健康 2種類の深層学習手法の組み合わせで薬剤とタンパク質の相互作用を予測
高速で高精度な予測と相互作用部位の特定・可視化による検証を実現2018-08-29 国立研究開発法人 産業技術総合研究所ポイント 薬剤とタンパク質の相互作用を予測する、新たな深層学習手法を開発 薬剤とタンパク質の相互作用部位を特定・可視化で...