深層学習

創薬の薬物―標的親和性予測AIモデルを開発(Researchers Develop AI Model for Drug-Target Affinity Prediction) 有機化学・薬学

創薬の薬物―標的親和性予測AIモデルを開発(Researchers Develop AI Model for Drug-Target Affinity Prediction)

2026-09-28 合肥物質科学研究院(HFIPS)中国科学院合肥物质科学研究院の研究チームは、薬物分子と標的タンパク質の相互作用の強さを予測する深層学習モデル「HelixDTA」を開発した。薬物の分子構造、タンパク質のアミノ酸配列、3次...
頭部MRI画像に眠る新たな健康情報をAIで読み解く ―「噛む筋肉」から高齢者の口腔健康の手がかりを― 医療・健康

頭部MRI画像に眠る新たな健康情報をAIで読み解く ―「噛む筋肉」から高齢者の口腔健康の手がかりを―

2026-09-17 東北大学頭部MRI画像をAIで解析し、咬筋の体積を自動計測する手法を開発した。弘前地域の高齢者2,077人を対象に分析した結果、咬筋の体積が大きい人ほど、歯の状態、歯周炎症、口腔機能などを総合した口腔上の問題が少ないこ...
多発性骨髄腫における動的マルチモーダル生存予測モデル ―遺伝子発現、経時的検査値、治療歴を統合― 医療・健康

多発性骨髄腫における動的マルチモーダル生存予測モデル ―遺伝子発現、経時的検査値、治療歴を統合―

2026-09-14 東京大学東京大学・理化学研究所などの研究グループは、多発性骨髄腫患者の診断後1~18か月の情報から、その後の残存全生存期間を予測する動的マルチモーダルモデルを開発した。診断時の遺伝子発現データをDeepInsight法...
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タンパク質の金属イオン結合部位を高精度・高速に予測する深層学習法を新規開発~金属酵素設計、メタロプロテオーム解析、創薬への貢献に期待~ 生物化学工学

タンパク質の金属イオン結合部位を高精度・高速に予測する深層学習法を新規開発~金属酵素設計、メタロプロテオーム解析、創薬への貢献に期待~

2026-08-18 北海道大学北海道大学の研究グループは、タンパク質の金属イオン結合部位を高精度かつ高速に予測する深層学習手法「PRIME」を開発した。PRIMEは、タンパク質のアミノ酸配列を解析する言語モデルと、立体構造を解析する事前学...
突然心臓死の隠れた兆候を可視化する新技術を開発 (Doctors May Now See the Hidden Signs of Sudden Cardiac Death) 医療・健康

突然心臓死の隠れた兆候を可視化する新技術を開発 (Doctors May Now See the Hidden Signs of Sudden Cardiac Death)

2026-08-17 コロンビア大学コロンビア大学工学部(Columbia Engineering)の研究チームは、突然心臓死(Sudden Cardiac Death: SCD)のリスクを従来より高精度に予測できる人工知能(AI)技術を開...
進化が人間の過信を生み出した理由を解明(Why Evolution Made Us Overconfident ― the ‘Peacock’s Tail’ of Human Behaviour) 医療・健康

進化が人間の過信を生み出した理由を解明(Why Evolution Made Us Overconfident ― the ‘Peacock’s Tail’ of Human Behaviour)

2026-08-06 バース大学英国バース大学(University of Bath)の研究チームは、人間の「過剰な自信(overconfidence)」が単なる認知バイアスではなく、進化の過程で選択されてきた適応的特性である可能性を示した...
8種類の色素性皮膚病変を高精度で判別―診断根拠を可視化するAIを開発、医療現場への導入に期待― 医療・健康

8種類の色素性皮膚病変を高精度で判別―診断根拠を可視化するAIを開発、医療現場への導入に期待―

2026-08-07 近畿大学近畿大学、京都大学、札幌医科大学、広島大学の共同研究グループは、一般的なカメラで撮影した皮膚画像から8種類の色素性皮膚病変を高精度で分類し、その診断根拠を可視化できる「説明可能AI(Explainable AI...
ウェアラブルセンサーとAIによる新しい血圧モニタリング手法(A Better Way to Monitor Blood Pressure?) 医療・健康

ウェアラブルセンサーとAIによる新しい血圧モニタリング手法(A Better Way to Monitor Blood Pressure?)

2026-08-17 ジョンズ・ホプキンス大学(JHU)<関連情報> 重症患者における非侵襲的動脈血圧波形生成:センサーベースの深層学習アプローチNon-invasive arterial blood pressure waveform g...
ディープラーニングで義眼と脳の通信を改善(Deep learning refines how bionic eyes communicate with the brain) 医療・健康

ディープラーニングで義眼と脳の通信を改善(Deep learning refines how bionic eyes communicate with the brain)

20206-08-07 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)の研究チームは、深層学習を利用して、人工網膜(バイオニックアイ)から脳へ送られる視覚信号をより生体の視覚処理に近づける手法を...
AIでDNA配列間の結合予測精度を向上(Scientists Are Getting Better at Predicting Which DNA Sequences Bind to Each Other. AI is Helping.) 細胞遺伝子工学

AIでDNA配列間の結合予測精度を向上(Scientists Are Getting Better at Predicting Which DNA Sequences Bind to Each Other. AI is Helping.)

2026-07-14 ノースカロライナ州立大学(NC State)米国ノースカロライナ州立大学(NC State University)の研究チームは、DNA同士がどの程度結合するかを高精度で予測できる人工知能(AI)モデル「BINND(B...
AIにより突然心臓死リスクを高精度に検出する新手法を開発(With AI, researchers discover new way to detect sudden cardiac death risk) 医療・健康

AIにより突然心臓死リスクを高精度に検出する新手法を開発(With AI, researchers discover new way to detect sudden cardiac death risk)

2026-06-24 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)University of California, Berkeleyと共同研究チームは、人工知能(AI)を用いて突然心臓死(Sudden Cardiac Death:SCD)のリ...
次世代がん放射線治療「BNCT」を高速・高精度化-深層学習モデルの開発により頭頸部がん治療計画の効率化と患者の治療機会増に期待- 医療・健康

次世代がん放射線治療「BNCT」を高速・高精度化-深層学習モデルの開発により頭頸部がん治療計画の効率化と患者の治療機会増に期待-

2026-05-28 東北大学東北大学の研究グループは、次世代がん放射線治療「ホウ素中性子捕捉療法(BNCT)」において、深層学習を用いた高速・高精度な線量計算モデルを開発した。研究成果は『Medical Physics』に掲載された。BN...
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