生物環境工学 風化促進に伴う植物生育促進の鍵となる器官を同定～CO2削減技術 “風化促進” に適応する遺伝的特徴の同定に期待～
2026-02-06 理化学研究所理化学研究所の研究グループは、CO₂削減技術として注目される「風化促進」に伴う植物の生育促進において、トライコーム(植物体毛)形成が鍵となる器官であることを明らかにした。橄欖岩の岩粉を含む土壌でモデル植物シ...
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細胞遺伝子工学 遺伝子の「末尾」に最適な配列を選ぶ～人工冬眠研究で見つかった、細胞を高精度に操る意外なヒント～
2026-02-03 理化学研究所理化学研究所の研究チームは、マウス脳内で特定細胞(視床下部のQ神経)だけを狙って遺伝子を作動させる際、遺伝子末尾に付けるポリA配列の選択が精度を大きく左右することを示した。従来は「強く安定に発現するほど良い...
医療・健康 感情に伴う表情と主観経験の脳内ネットワークを解明～顔の表情が喜び、悲しみ、怒りなどの感情経験を生み出す～
2026-01-28 理化学研究所理化学研究所(理研)情報統合本部ガーディアンロボットプロジェクトの佐藤弥チームディレクターらの研究グループは、感情に伴う顔の表情と主観的な感情経験が、それぞれ異なる脳内ネットワークに支えられており、表情が主...
生物化学工学 冬眠中、必須栄養素は体内をどう動くかPETイメージングで解明～人工冬眠でがんの増殖を抑制～
2026-01-26 長崎大学長崎大学医歯薬学総合研究科と理化学研究所の共同研究により、人工的に冬眠様状態を誘導したマウス(QIHモデル)を用いて、冬眠中の必須栄養素(糖・ビタミン・アミノ酸)の体内動態をPETイメージングで世界で初めて可視...
医療・健康 免疫細胞のエンジニアリングによる白血病治療～根治した患者から学ぶ白血病に負けない「免疫の記憶形成」～
2026-01-26 理化学研究所,,東京科学大学,日本医科大学理化学研究所(理研)生命医科学研究センターなどの国際共同研究は、免疫記憶を強める設計を組み込んだT細胞エンジニアリングにより、難治性白血病細胞を長期にわたり排除できることを示し...
細胞遺伝子工学 マウスの「オスらしさ/メスらしさ」を定量マップ化～Y染色体上の遺伝子が体サイズや臓器重量を細かく調節～
2026-01-21 理化学研究所理化学研究所バイオリソース研究センターの研究グループは、マウスの全身表現型を網羅的に解析し、Y染色体上の複数遺伝子が体サイズや臓器重量などの性差を細かく調節していることを明らかにした。野生型マウス雌雄の39...
医療・健康 iPS細胞から作製した“作り置きできる免疫細胞”が、がん治療を変える可能性～ 安全性と治療効果の兆候を世界初の臨床試験で確認～
2026-01-16 千葉大学医学部附属病院,理化学研究所千葉大学医学部附属病院と理化学研究所は、iPS細胞から作製した「iPS-NKT細胞」を用いたがん免疫療法について、世界初の第Ⅰ相医師主導治験を実施し、安全性と治療効果の兆候を確認した...
生物環境工学 微生物資源が秘めるCO2削減への新たな可能性～遺伝情報とCO2固定能力を統合的に解析して体系化～
2026-01-20 理化学研究所理化学研究所バイオリソース研究センターの研究チームは、同センターが保有する微生物コレクション(JCM株)約6,700株のゲノム情報と文献データを統合解析し、約300株がCO₂固定の主要経路であるカルビン・ベ...
細胞遺伝子工学 高湿度下での葉内の水集積をめぐる植物と病原細菌の攻防を解明 気孔を開いて水を排出させる酵素の遺伝子発現が標的だった～気候変動時代の病害防除への貢献に期待～
2026-01-16 奈良先端科学技術大学院大学,理化学研究所,東京農業大学,埼玉大学奈良先端科学技術大学院大学を中心とする研究グループは、高湿度環境下で植物と病原細菌が葉内の水をめぐって攻防を繰り広げる分子機構を解明した。モデル植物シロイ...
医療・健康 国内最大の体細胞モザイクと精神疾患の関連解析～体細胞モザイクは統合失調症・双極症の関連因子～
2026-01-15 理化学研究所,藤田医科大学,静岡県立総合病院,静岡県立大学理化学研究所、藤田医科大学、静岡県立総合病院、静岡県立大学の国際共同研究は、統合失調症と双極症患者の末梢血DNAを用い、国内最大規模で体細胞モザイクと精神疾患の...
細胞遺伝子工学 皮膚が光って健康状態をお知らせ～表皮幹細胞を用いた生体バイオマーカーの連続的監視～
2026-01-13 東京大学東京都市大学、東京大学、理化学研究所、キヤノンメディカルシステムズの研究グループは、炎症性物質に反応して蛍光を発する表皮幹細胞を用い、皮膚そのものが体内状態を表示する「リビングセンサーディスプレイ」を開発した。...
医療・健康 がんAI予測の「二重の壁」を超える～施設差や検体差に左右されない医療の実現へ～
2026-01-09 理化学研究所,日本医科大学,東北大学理化学研究所・日本医科大学・東北大学の共同研究は、がん予後予測AIが直面する「二重の壁」――①病院ごとの染色や機器差による施設差、②生検と全摘で情報量が異なる検体差――を同時に超える...