医療・健康 自然会話の特徴から双極性障害を高い精度で判別 「会話の内容」よりも「声の音響的な特徴」に手がかり -世界最大級の会話データベース(500名超・約1,300件)を用いた自然言語処理・音声解析- 2026-11-02慶應義塾大学医学部,東京科学大学,静岡大学研究グループは、自然な会話に含まれる音声の特徴をAIで解析し、双極性障害(躁うつ病)と健常者を判別する手法を開発した。約10年間にわたり収集した500人超、約1,300件の会話デ... 2026-11-04 医療・健康