エピストラと日立、AIを活用しファーメランタの医薬原料中間体「(S)-レチクリン」の生産において、世界最大級の収量とラボ実験回数の最大73%減を達成

日立・エピストラ・ファーメランタの共同研究チームは、抗がん剤などの重要医薬原料中間体である「(S)-レチクリン」を微生物で生産する培養条件の最適化に成功した。AI最適化ツール「Epistra Accelerate」を活用し、温度・pH・通気量など11変数から理論上約4,300兆通りの条件を探索し、わずか60回の実験で最適条件を特定。収量は3.2 g/L → 6.0 g/Lへと約1.9倍向上し、実験回数は従来比最大73%削減された。これは「AI×シミュレーション×スマートセル」を統合したバイオプロダクションとして世界最大級の収量を達成した例であり、大幅なコスト削減と生産効率向上に繋がる成果である。