マウス研究により脳が重要性を判断する仕組みを解明 (New research in mice sheds light on how the brain understands what is important – and what isn’t)

ad

2026-01-29 コペンハーゲン大学(UCPH)

デンマーク・コペンハーゲン大学の研究チームは、マウス実験を通じて、脳が「重要な情報」と「重要でない情報」をどのように区別して処理しているのかを明らかにした。研究では、脳内の特定の神経回路が、報酬や結果と結び付く刺激を優先的に学習・記憶する一方、意味のない刺激は抑制する仕組みを担っていることが示された。この選別機構により、脳は限られた処理能力を本当に必要な情報に集中させることができる。こうした機能が破綻すると、不安障害や統合失調症、注意欠陥障害など、重要度判断の異常を伴う精神・神経疾患につながる可能性がある。本研究は、学習や意思決定の神経基盤を理解する手がかりを与えるとともに、将来的な精神疾患治療法の開発にも貢献すると期待されている。

<関連情報>

学習した手がかりの前頭前野の神経構造が動機づけられた行動を導く Prefrontal neural geometry of learned cues guides motivated behaviours

Nanci Winke,Andreas Lüthi,Cyril Herry & Daniel Jercog
Nature  Published:07 January 2026
DOI:https://doi.org/10.1038/s41586-025-09902-2

マウス研究により脳が重要性を判断する仕組みを解明 (New research in mice sheds light on how the brain understands what is important – and what isn’t)

Abstract

Animals continuously evaluate their surroundings to decide whether to approach rewarding opportunities or avoid potential threats. Assigning the appropriate importance to environmental stimuli is not only crucial for survival but also underlies complex forms of goal-directed behaviour that are shared across species, including humans1,2,3,4. Understanding how the brain translates such sensory cues into motivated behaviours is, therefore, central to neuroscience and psychology. The dorsomedial prefrontal cortex (dmPFC) is a critical structure that bridges relevant environmental stimuli to goal-directed behaviour. Salience, valence and value are key dimensions defining stimulus relevance, but how the dmPFC processes and organizes such dimensions to drive motivated behaviour remains unclear. Here we monitored single-neuron populations in the dmPFC using calcium imaging in freely moving male mice while discriminating between stimuli predicting different reward or punishment outcomes, which enabled an unprecedented dissociation of salience, valence and value information. We found that dmPFC populations primarily encode appetitive and aversive values of learned stimuli and that subpopulations encode valence and salience along orthogonal information axes. Our results highlight a concurrent multifaceted population coding of value, salience and valence of stimuli during associative learning within dmPFC networks, such that the geometry of dmPFC neuronal representations dynamically shapes appetitive and aversive motivated behaviours.

生物工学一般
ad
ad
Follow
ad
タイトルとURLをコピーしました