AIと物理学の融合による複雑なタンパク質構造の解明(When AI meets Physics: Unlocking complex protein structures to accelerate biomedical breakthroughs)

シンガポール国立大学(シンガポール国立大学)の張陽教授率いる研究チームは、人工知能(AI)と物理モデリングを融合した新たなタンパク質立体構造予測ツール「D-I-TASSER」を開発した。タンパク質の機能は三次元(3D)構造に強く依存するが、実験的構造解析は時間とコストが大きく、多くのタンパク質が未解明のままである。D-I-TASSERは、複雑な多ドメインタンパク質を部分構造に分解し、AIで各部分の形状を予測した後、物理法則に基づいて全体構造を再構築する手法を採用。既存の最先端手法より約13%高い精度を達成し、これまで解析困難だった多くのヒトタンパク質の構造モデル化を可能にした。本技術は創薬研究や疾患機構解明を加速し、将来的にはRNA構造予測や抗体―抗原相互作用解析への展開も期待されている。