2022-07-07 カリフォルニア大学バークレー校(UCB)
このプロジェクトは、カリブ海のドミニカ共和国沖でマッコウクジラのモールス信号のような通信を解読し、この海で最も賢い捕食者の知識を深め、その生息地を人間の干渉から保護することを目的とした5年間の複合的なプロジェクトである。
CETIのエンジニアリングチームは、クジラに自動的にタグを付け、その発声や方向、速度、温度などのパラメータを記録するドローンシステムを構築中です。
研究チームは人工知能(AI)の新たな進歩を活用する。ベガスは、子供が言語を学ぶのと同じような方法で、人間の音声を学習するAIモデルを開発している。バークレー音声計算研究所のチームと共同で、音声から人間の言語を学習するモデルが、マッコウクジラのコミュニケーションシステムも学習できるかどうかを検証しているところです。
<関連情報>
- https://news.berkeley.edu/2022/07/07/a-race-to-converse-with-and-save-the-oceans-brainiest-eco-predators/
- https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589004222006642
マッコウクジラにおけるコミュニケーションの理解に向けて Toward understanding the communication in sperm whales
Jacob Andreas,Gašper Beguš,Michael M.Bronstein,Roee Diamant,Denley Delaney,Shane Gero,Shafi Goldwasser,David F.Gruber,Sarahde Haas,Peter Malkin,Nikolay Pavlov,Roger Payne,Giovanni Petri,Daniela Rus,Pratyusha Sharma,Dan Tchernov,Pernille Tønnesen,Antonio Torralba,Daniel Vogt,Robert J.Wood
iScience Available online 13 May 2022
DOI:https://doi.org/10.1016/j.isci.2022.104393
Summary
Machine learning has been advancing dramatically over the past decade. Most strides are human-based applications due to the availability of large-scale datasets; however, opportunities are ripe to apply this technology to more deeply understand non-human communication. We detail a scientific roadmap for advancing the understanding of communication of whales that can be built further upon as a template to decipher other forms of animal and non-human communication. Sperm whales, with their highly developed neuroanatomical features, cognitive abilities, social structures, and discrete click-based encoding make for an excellent model for advanced tools that can be applied to other animals in the future. We outline the key elements required for the collection and processing of massive datasets, detecting basic communication units and language-like higher-level structures, and validating models through interactive playback experiments. The technological capabilities developed by such an undertaking hold potential for cross-applications in broader communities investigating non-human communication and behavioral research.
