医療・健康 軟骨遺伝子疾患の原因遺伝子であるSox9の発現システムの解明
先天性骨軟骨形成異常症の病態解明へ向けた発見2018-08-24 産総研,東京医科歯科大学,日本医科大学医学部整形外科学,慶應義塾大学医学部整形外科学ポイント SOX9は、性分化や軟骨細胞の分化に必須の役割を持つ転写因子であり、そのSOX9...
医療・健康 
有機化学・薬学 AIによる有機分子の設計とその実験的検証に成功～有機エレクトロニクスなど機能性分子の設計に道筋～
2018-08-24 理化学研究所,物質・材料研究機構,東京大学,科学技術振興機構(JST)理化学研究所(理研) 革新知能統合研究センター 分子情報科学チームの隅田 真人 特別研究員、津田 宏治 チームリーダー、物質・材料研究機構 国際ナノ...
生物化学工学 水溶性化合物による組織透明化の化学～包括的ケミカルプロファイリングに基づく化学的原理の体系化～
2018-08-22 理化学研究所,東京大学,新潟大学,日本医療研究開発機構理化学研究所(理研)生命機能科学研究センター合成生物学チームの上田泰己チームリーダー(東京大学大学院医学系研究科機能生物学専攻システムズ薬理学教授)、新潟大学脳研究...
生物化学工学 世界初・自由行動環境下における霊長類の大脳皮質深部の多細胞活動の計測に成功
2018/08/22 慶應義塾大学医学部,日本医療研究開発機構慶應義塾大学医学部生理学教室の岡野栄之教授（理化学研究所脳神経科学センターマーモセット神経構造研究チーム チームリーダー）、近藤崇弘特任助教（同研究チーム 訪問研究員）と、理工学...
医療・健康 新たな発がんメカニズムの解明やバイオマーカーとしての応用に期待
日本人の肺腺がん約300例の全エクソン解析から間質性肺炎を合併した肺腺がんに特徴的な遺伝子変異を発見2018-08-21 国立研究開発法人 国立がん研究センター,東京医科歯科大学,学校法人 関西医科大学,慶應義塾大学医学部,国立研究開発法人...
医療・健康 「血小板輸血不応症を合併した再生不良性貧血」患者を対象とするiPS細胞由来血小板の自己輸血に関する臨床研究について
2018/08/20 京都大学1. 概要京都大学iPS細胞研究所は京都大学医学部附属病院と連携し、「「血小板輸血不応症を合併した再生不良性貧血」患者を対象とするiPS細胞由来血小板の自己輸血に関する臨床研究」を計画してきました。平成30年7...
生物化学工学 貧血予防に新たな指針:ビタミンCが鉄分の吸収を促進するメカニズムを原子レベルで解明
2018-08-20 兵庫県立大学,理化学研究所,島根大学,メリーランド大学,ブリティッシュコロンビア大学趣旨兵庫県立大学大学院生命理学研究科の澤井仁美助教と理化学研究所放射光科学研究センターの杉本宏専任研究員を中心とした共同研究グループは...
生物環境工学 生態系の”熱帯化”:温帯で海藻藻場からサンゴ群集への置き換わりが進行するメカニズムを世界で初めて解明
気候変動、海流輸送、海藻食害による説明2018-08-21 国立研究開発法人国立環境研究所,北海道大学,大学共同利用機関法人情報・システム研究機構国立極地研究所国立研究開発法人国立環境研究所と国立大学法人北海道大学、大学共同利用機関法人情報...
医療・健康 パーキンソン病の新たな治療薬候補を同定～悪性黒色腫の薬dabrafenibの新たな可能性～
2018/08/17 東京大学,神戸大学,大阪大学パーキンソン病は、世界で最も多い運動症状を呈する脳の病気であり、進行を抑制する根本的な治療法がまだ見つかっていない神経難病です。今回、東京大学大学院医学系研究科神経内科学の戸田達史教授と、神...
細胞遺伝子工学 コムギのゲノム配列解読を達成～コムギの新品種開発の基盤完成、新品種開発加速化に期待～
2018-08-17 農研機構,京都大学ポイント農研機構と京都大学などが参加した国際コンソーシアムは、コムギゲノムの塩基配列解読を達成しました。コムギの21本の染色体に相当する配列を構築し、様々な特徴を決定する10万個以上の遺伝子を見出しま...
生物化学工学 筋肉が嗅覚ニューロンに影響を与え体の温度耐性を調節
RNA分解酵素がアポトーシス分子を介してシナプスを刈り込む2018-08-14 甲南大学,日本医療研究開発機構甲南大学理工学部の久原篤教授、宇治澤知代元研究員、太田茜研究員らの研究チームは、ヒトにおいて詳細な役割が未知であるENDOU（エン...
医療・健康 大腸内視鏡病変検出・鑑別診断サポートを行うAIを開発
”医師と共に在るAI”で、大腸がん死亡率の低下を目指す2018-08-17 東京慈恵会医科大学,エルピクセル株式会社,日本医療研究開発機構研究成果のポイント 大腸内視鏡検査中にリアルタイムでポリープを検出し、その組織診断を予測することが可能...