医療・健康 救急外来で急性疼痛に対する鍼治療を検証（New study tests acupuncture in the emergency department to treat patients with acute pain）
2026-10-13 ロイヤルメルボルン工科大学（RMIT）オーストラリアのロイヤルメルボルン工科大学（RMIT大学）とノーザン・ヘルスは、救急外来で急性疼痛を訴える患者に対し、通常の診療に鍼治療を追加する「PANDA」プロジェクトを進めて...
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医療・健康 救急外来でスマートフォンと遠隔医療カウンセリングを組み合わせ、若者の危険な行動を低減（Emergency room intervention pairs smartphone, telehealth counseling to reduce risky firearm behavior）
2026-09-28 ミシガン大学ミシガン大学の研究では、救急外来（ED）を受診した成人を対象に、スマートフォンを利用した遠隔カウンセリングと安全行動への介入を組み合わせ、銃器に関連する危険行動を減らす方法を検討している。研究では、救急外来...
医療・健康 外傷トリアージの精度向上にLLMを活用（Trauma triage is challenging: A UB study assesses how AI might help improve accuracy）
2026-07-10 バッファロー大学（UB）米国バッファロー大学（University at Buffalo）の研究チームは、救急搬送時の外傷トリアージにおいて、大規模言語モデル（LLM）が医療従事者の意思決定支援に有効であることを示した...
医療・健康 看護師主導プログラムが暴力防止と救急医療改善に有効であることを実証（Nurse-led programme helps prevents violence and improves emergency care）
2026-03-31 スウォンジー大学英国のスウォンジー大学は、救急医療現場での暴力防止とケア向上を目的とした看護師主導プログラムの効果を報告した。本プログラムは、患者対応の改善や早期介入、スタッフ教育を通じて攻撃的行動の発生を抑制する仕組...
医療・健康 心停止後のDNAR指示は生存率格差の主因ではないと判明 (Early Do-Not-Attempt-Resuscitation Orders Aren’t Driving Disparities in Cardiac Arrest Survival)
2026-01-27 イェール大学米イェール大学(Yale University)の研究チームは、院外心停止における人種や社会的背景による転帰格差について、早期のDNAR(蘇生拒否)指示が主因ではないことを示した。従来、救命率の差はDNAR...
医療・健康 極限環境用の小型外科手術キット開発(A phone book-sized surgical kit designed for the world’s most extreme environments)
2025-10-14 テキサスA&M大学Web要約 の発言:テキサスA&M大学の医用工学チームは、極限環境で手術を可能にする小型外科キット「WildOR Kit」と可動式器具固定装置「ARTシステム」を開発した。電話帳サイズの軽量設計で、患...
医療・健康 心臓発作患者全員が同等の治療を受けているわけではない(Not all heart attack patients receive the same type of care, researchers find)
2025-09-18 ペンシルベニア州立大学(PennState)Web要約 の発言:ペンシルベニア州立大学主導の研究で、フロリダ州のST上昇型心筋梗塞(STEMI)患者13万9,629人を分析した結果、黒人やヒスパニック患者は白人患者に比...
医療・健康 ソフトロボットによる気管挿管装置が命を救う可能性(UCSB-designed soft robot intubation device could save lives)
2025-09-10 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB)カリフォルニア大学サンタバーバラ校の研究チームは、緊急医療に不可欠な気管挿管を容易にするソフトロボット式デバイス「Soft Robotic Intubation Syste...
医療・健康 人工知能を活用した救急部門の安全性向上(Can AI Make the Emergency Department Safer for Patients and Providers?)
2025-06-05 イェール大学イェール大学の研究チームは、救急部門(ED)での患者の興奮状態(agitation)を事前に予測するAIモデルを開発しました。興奮は患者の攻撃的行動や暴力に繋がり、制止には身体拘束や薬剤投与が必要となるケー...