生物化学工学 機械学習によるゲノム構造の特徴抽出～ゲノムの複雑な構造様式を階層化～
2020-02-03 理化学研究所理化学研究所(理研)生命機能科学研究センター細胞システム制御学研究ユニットのヴィピン・クマーリサーチアソシエイトと谷口雄一ユニットリーダーらの研究チームは、細胞の中にある複雑なゲノムDNA(以下ゲノム)...
機械学習
生物化学工学 
医療・健康 機械学習を用いた質量顕微鏡解析の自動化手法の開発と小脳に限局して分布する分子集団の発見
2019-10-21 浜松医科大学, 日本医療研究開発機構概要浜松医科大学・細胞分子解剖学講座・国際マスイメージングセンターの南平眞理君(学部6年生)、堀川特任助教、瀬藤教授らは、機械学習(注1)を利用した質量顕微鏡解析の自動化法を開発し、...
細胞遺伝子工学 イネの収量に関わる遺伝子の同定 ～機械学習を用いた遺伝子同定手法の開発～
2019-10-17 理化学研究所,龍谷大学,名古屋大学理化学研究所(理研)革新知能統合研究センター遺伝統計学チームの矢野憲司特別研究員、田宮元チームリーダー、龍谷大学の吉田晋弥客員研究員、名古屋大学の松岡信教授らの共同研究グループは、機械...
医療・健康 敗血症患者に有効な抗菌薬をATP発光技術で迅速に選択
2019-10-03 株式会社日立製作所従来3日以上かかっていた採血から薬剤感受性検査までの日数を1日程度に迅速化、敗血症への抗菌薬使用を早期に適正化し、患者の救命と薬剤耐性菌の蔓延防止へ貢献 国立大学法人富山大学大学院医学薬学研究部 ...
医療・健康 多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発
医薬ビッグデータの有効活用へ2019-07-08 九州工業大学,理化学研究所,科学技術振興機構ポイント ヒト細胞の薬物応答を遺伝子レベルで明らかにすることは、創薬の重要課題である。 薬物応答を示す遺伝子発現パターンを高精度で予測する機械学...
医療・健康 細胞表面の情報センサーの基本原理を解明～センサータンパク質に作用するくすりの開発に貢献～
2019-05-31 東北大学,日本医療研究開発機構発表のポイント くすりの主要な標的となる、細胞表面のセンサータンパク質が細胞に情報を伝える仕組みを明らかにした。 機械学習を用いて、遺伝子情報（アミノ酸配列）から細胞表面センサーの機能を予...
医療・健康 機械学習で卵巣腫瘍の特性を術前予測
予測・個別化医療に向けた予後に関する新たな分類を発見2019-04-15 理化学研究所理化学研究所(理研)科技ハブ産連本部健康医療データAI予測推論開発ユニットの川上英良ユニットリーダーらの共同研究チーム※は、血液検査データに基づく、機械...
医療・健康 人工知能による高精度緑内障自動診断
マルチモダリティ情報を用いた機械学習で緑内障の客観的診断に貢献2019-03-28 理化学研究所,東北大学理化学研究所（理研）光量子工学研究センター眼疾患クラウド診断融合連携研究チームの秋葉正博チームリーダー、横田秀夫副チームリーダー（同...
医療・健康 組織透明化と機械学習による内耳の全感覚細胞のアトラス作成
未熟な個体の解析がもたらす成長についての新知見2019-02-20 東京大学東京大学大学院医学系研究科の岡部教授、山岨教授らの研究グループは、組織透明化による全有毛細胞の可視化と機械学習による全細胞の検出プログラムを組み合わせることにより、...
医療・健康 精神疾患に関わる脳内ネットワークを推定するAI手法を開発!
ゲノム情報に基づいた新しい診断法に期待2019-01-24 名古屋大学,日本医療研究開発機構名古屋大学大学院医学系研究科(研究科長 門松健治)システム生物学分野の川久保 秀子(かわくぼ ひでこ)特任助教、島村 徹平(しまむら てっぺい)特...
生物工学一般 環境と微生物をビッグデータでつなぐ
「環境」から微生物を検索し、微生物から「環境」を予測するウェブツール「LEA」を開発2018-06-19 国立遺伝学研究所Latent environment allocation of microbial community dataKo...
生物化学工学 遺伝情報に学ぶ化学触媒設計～触媒化学と遺伝学の融合によるデータ駆動型触媒探索へ～
2018-05-15 理化学研究所理化学研究所(理研)環境資源科学研究センター生体機能触媒研究チームの中村龍平チームリーダー、大岡英史特別研究員らの共同研究チーム※は、生体酵素の遺伝子情報から人工触媒を開発するための設計指針を得ることに成功...