医療・健康 脳画像データの機械学習による統合失調症に特化した判別手法を開発
2022-04-08 東京大学,日本医療研究開発機構発表者小池 進介(東京大学大学院総合文化研究科 附属進化認知科学研究センター 准教授/東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN)連携研究者)発表のポイン...
機械学習
医療・健康 
生物工学一般 非標識の細胞形態情報をAIで高速に判別し、目的細胞を分取する技術を開発
機械学習解析技術と高速形態計測技術を融合し、複数の細胞種が混ざった集団から、目的の細胞を非標識形態情報に基づいて、高速に判別・分取する技術を開発した。iPS細胞の生死などの状態、分化と未分化、がん化などの非標識判別および末梢血由来の白血球細胞主要5種の、非標識形態情報に基づいた判別を実証した。
医療・健康 近赤外光を利用したハイパースペクトル画像から粘膜下腫瘍(GIST)を識別
GISTの早期発見、切除部位の最小化につながる画像識別手法の開発に成功2021-02-02 東京理科大学,国立がん研究センター,理化学研究所研究の要旨とポイント 消化管間質腫瘍(GIST)は粘膜の下に生じるため、しばしば診断が難しく、簡便に...
有機化学・薬学 AI創薬の新たなアルゴリズムの開発とALS iPSパネルでの実装
2020-11-12 京都大学iPS細胞研究所(CiRA)ポイント 難治性疾患に対する新たな治療薬の開発が期待されているが、数百万個の化合物スクリーニングを実施するには多くの時間と費用がかかる。 化合物スクリーニングにおいてヒット化合物注1...
医療・健康 機械学習を用いたうつ病症状のリスク予測の研究～精神疾患の個別化医療を目指して～
2020-08-17 東北大学東北メディカル・メガバンク機構,岩手医科大学いわて東北メディカル・メガバンク機構,日本医療研究開発機構発表のポイント 精神疾患のリスクを説明するような遺伝子情報を適切に組み合わせる数理モデルがないことが問題とな...
医療・健康 「脳画像データの機械学習による統合失調症、発達障害の判別手法」を開発
2020-08-17 東京大学,日本医療研究開発機構発表者小池進介(東京大学大学院総合文化研究科附属進化認知科学研究センター准教授/東京大学ニューロインテリジェンス国際研究機構(WPI-IRCN))発表のポイント 脳構造画像を機械学習するこ...
医療・健康 大規模ゲノムの機械学習手法により日本人集団の地域による多様性を解明
日本人のゲノムを知り、ゲノム個別化医療に役立てる2020-03-26 大阪大学,東京大学,日本医療研究開発機構研究成果のポイント 日本人集団17万人のゲノム配列に最新の機械学習手法を適用し、日本の中でも地域による細かなゲノムの多様性が存在す...
生物化学工学 機械学習によるゲノム構造の特徴抽出～ゲノムの複雑な構造様式を階層化～
2020-02-03 理化学研究所理化学研究所(理研)生命機能科学研究センター細胞システム制御学研究ユニットのヴィピン・クマーリサーチアソシエイトと谷口雄一ユニットリーダーらの研究チームは、細胞の中にある複雑なゲノムDNA(以下ゲノム)...
医療・健康 機械学習を用いた質量顕微鏡解析の自動化手法の開発と小脳に限局して分布する分子集団の発見
2019-10-21 浜松医科大学, 日本医療研究開発機構概要浜松医科大学・細胞分子解剖学講座・国際マスイメージングセンターの南平眞理君(学部6年生)、堀川特任助教、瀬藤教授らは、機械学習(注1)を利用した質量顕微鏡解析の自動化法を開発し、...
細胞遺伝子工学 イネの収量に関わる遺伝子の同定 ～機械学習を用いた遺伝子同定手法の開発～
2019-10-17 理化学研究所,龍谷大学,名古屋大学理化学研究所(理研)革新知能統合研究センター遺伝統計学チームの矢野憲司特別研究員、田宮元チームリーダー、龍谷大学の吉田晋弥客員研究員、名古屋大学の松岡信教授らの共同研究グループは、機械...
医療・健康 敗血症患者に有効な抗菌薬をATP発光技術で迅速に選択
2019-10-03 株式会社日立製作所従来3日以上かかっていた採血から薬剤感受性検査までの日数を1日程度に迅速化、敗血症への抗菌薬使用を早期に適正化し、患者の救命と薬剤耐性菌の蔓延防止へ貢献 国立大学法人富山大学大学院医学薬学研究部 ...
医療・健康 多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発
医薬ビッグデータの有効活用へ2019-07-08 九州工業大学,理化学研究所,科学技術振興機構ポイント ヒト細胞の薬物応答を遺伝子レベルで明らかにすることは、創薬の重要課題である。 薬物応答を示す遺伝子発現パターンを高精度で予測する機械学...