医療・健康 自然会話の特徴から双極性障害を高い精度で判別 「会話の内容」よりも「声の音響的な特徴」に手がかり -世界最大級の会話データベース(500名超・約1,300件)を用いた自然言語処理・音声解析-
週のTii優秀記事に選定2026-11-02慶應義塾大学医学部,東京科学大学,静岡大学研究グループは、自然な会話に含まれる音声の特徴をAIで解析し、双極性障害(躁うつ病)と健常者を判別する手法を開発した。約10年間にわたり収集した500人超...
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