説明可能AI

8種類の色素性皮膚病変を高精度で判別―診断根拠を可視化するAIを開発、医療現場への導入に期待― 医療・健康

8種類の色素性皮膚病変を高精度で判別―診断根拠を可視化するAIを開発、医療現場への導入に期待―

2026-08-07 近畿大学近畿大学、京都大学、札幌医科大学、広島大学の共同研究グループは、一般的なカメラで撮影した皮膚画像から8種類の色素性皮膚病変を高精度で分類し、その診断根拠を可視化できる「説明可能AI(Explainable AI...
AIによる説明機能が放射線診断精度を向上 (Medical diagnoses: how AI explanations help doctors) 医療・健康

AIによる説明機能が放射線診断精度を向上 (Medical diagnoses: how AI explanations help doctors)

2026-05-22 ミュンヘン大学(LMU)ドイツ・ミュンヘン大学(LMU Munich)の研究チームは、医療診断支援AIにおいて、AIが提示する「説明」が医師の診断精度や信頼性に与える影響を調査した。研究では、AIによる診断結果だけでな...
ブラックボックス型AIを解釈可能な医療知識へ変換する効率的アルゴリズムを開発 (Efficient Algorithm Enables Translation of Black-box AI Models into Interpretable Medical Decision Knowledge) 医療・健康

ブラックボックス型AIを解釈可能な医療知識へ変換する効率的アルゴリズムを開発 (Efficient Algorithm Enables Translation of Black-box AI Models into Interpretable Medical Decision Knowledge)

2026-05-19 中国科学院(CAS)中国科学院深圳先進技術研究所(SIAT)の研究チームは、ブラックボックス型AIの診断判断を人間が理解可能な知識へ変換する新手法「CAML(Class-Association Manifold Lea...
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