希少鳥類の交通事故発生パターンの推定~長期データと状態空間モデルを用いた解析~

ad

2024-11-12 京都大学

野生動物と車両の衝突は、怪我、死亡、車両の損傷など、人間と動物の双方に大きな損害をもたらすことから、事故データの分析は適切な対策や野生動物管理に重要です。

この度、小林和也 フィールド科学教育研究センター准教授、内藤アンネグレート素 理学研究科博士課程学生(兼:野生動物研究センター博士課程学生)(現:京都市動物園日本学術振興会特別研究員(PD))、森井悠太 白眉センター/理学研究科特定助教(現:弘前大学准教授)、貞國利夫 釧路市博物館学芸員のグループは、希少鳥類であるオジロワシ、オオワシ、タンチョウの交通事故の時空間的動態を明らかにしました。環境省から入手したデータを用いて北海道で回収された個体数を推定した結果、1991年から2021年の間に各種で大幅に増加したことがわかりました。要因としては、個体数の増加、事故発生確率の増加、事故の目撃・報告確率の増加が考えられます。また、それぞれ種の生態学的特性と生息地が事故発生の推定値の違いとしても現れていたため、本研究が各種の事故対策に役立つことが期待されます。

本研究成果は、2024年11月12日に、国際学術誌「Conservation Science and Practice」にオンライン掲載されました。

希少鳥類の交通事故発生パターンの推定~長期データと状態空間モデルを用いた解析~

研究者のコメント

「このプロジェクトは若手研究者が集まってそれぞれの本業とは別のサブテーマとして動いていたため、プロジェクト専用の予算がない中で、打ち合わせや学会発表を重ね、何とか論文出版にたどり着いたものです。これまでもオジロワシ、オオワシ、タンチョウなどの北海道の大自然を代表する希少鳥類の交通事故増加は専門家の間では示唆されていましたが、データが公にされておらず、経年変化や季節性、土地利用などとの関連性を示した詳しい解析もなされていませんでした。本研究によりデータや解析手法、解析結果を公開でき誰もが利用できるようになったことにより、希少鳥類の交通事故死という喫緊の課題に対して、有効な手段を模索できるようになると期待しています。」

詳しい研究内容について

希少鳥類の交通事故発生パターンの推定―長期データと状態空間モデルを用いた解析―

研究者情報

研究者名:小林 和也
研究者名:Annegret Moto Naito-Liederbach
研究者名:森井 悠太

書誌情報

【DOI】
https://doi.org/10.1111/csp2.13250

【書誌情報】
Kazuya Kobayashi, Annegret Moto Naito-Liederbach, Toshio Sadakuni, Yuta Morii (2024). Long-term data reveals increase in vehicle collisions of endangered birds in Hokkaido, Japan. Conservation Science and Practice, e13250.

生物工学一般未分類
ad
ad
Follow
ad
タイトルとURLをコピーしました