骨粗しょう症を早期に自動・確実に検出(Early Detection of Osteoporosis—Automatically and Reliably)

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2026-10-01 フラウンホーファー研究機構

フラウンホーファーIGDなどは、既存のCT画像から骨密度(BMD)を自動算出し、骨粗鬆症やその前段階である骨減少症を早期検出するAIソフトウェア「BMDNow」を開発している。追加検査や専用機器を必要とせず、心臓・肺などの検査で既に取得されたCT画像を利用する点が特徴である。AIによる椎体の海綿骨領域の自動セグメンテーションと画像解析を組み合わせ、脂肪やカルシウムなどの骨成分を解析して3次元的な骨密度分布を算出する。現在は実患者データを用いた検証とプロトタイプの最終評価を進めており、将来的には通常の単一エネルギーCTにも対応し、骨粗鬆症の早期発見・治療開始につなげることを目指している。

骨粗しょう症を早期に自動・確実に検出(Early Detection of Osteoporosis—Automatically and Reliably)
© Fraunhofer IGD
Cross section of the spine with a color-coded density map. Trabecular bone density decreases from blue through yellow to red. The scale ranges from red (0 mg/mm³) to blue (800 mg/mm³).

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医療・健康
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