細胞遺伝子工学 ナノ細孔とディープラーニングが病気の診断を変える(Nanopores and deep learning change disease diagnostics)
2024-01-18 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ◆EPFLの研究者は、生物学的ナノポアとディープラーニングを組み合わせた新しい手法を開発し、タンパク質の翻訳後修飾(PTM)を感度良く検出・分析することに成功しました。 ◆ナ...
ディープラーニング
細胞遺伝子工学 
医療・健康 AIが神経変性疾患研究に新たな知見をもたらす(AI unlocks new insights in neurodegenerative disease research)
2023-12-12 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) ◆スイスのEPFL(Ecole polytechnique fédérale de Lausanne)の研究者は、新しい手法「LINA」を開発し、神経変性疾患の中心的なプロセ...
有機化学・薬学 人工知能が新薬への道を開く(Artificial intelligence paves way for new medicines)
3-11-24 ミュンヘン大学(LMU) LMU、ETH Zurich、Roche Pharma Research and Early Development(pRED)Baselの研究者チームがAIを利用し、薬物分子の合成の最適な方法を予...
早産は31週頃に予測される可能性がある(Preterm births could be predicted at around 31 weeks)
2023-05-30 ワシントン大学セントルイス校 ◆米国ワシントン大学の研究者は、電気活動の解析を通じて早産を予測する方法を開発しています。電気工学のArye Nehorai教授とUri Goldsztejn氏は、深層学習を用いて妊娠31...
医療・健康 マインド・リーダー:研究者は人工知能を使って人間の知能を探し出す(Mind Reader:Researchers use artificial intelligence to hunt for human intelligence)
2023-04-06 カリフォルニア大学サンタバーバラ校(UCSB) Photo Credit: PHOTO ILLUSTRATION BY MATT PERKO. ORIGINAL IMAGE BY DAVID MATOS ON UNSP...
生物工学一般 AF2Complex「計算顕微鏡」がタンパク質の相互作用を予測し、新しい抗生物質への道を拓く(AF2Complex ‘Computational Microscope’ Predicts Protein Interactions, Potential Paths to New Antibiotics)
2023-01-03 ジョージア工科大学 生体内で起こるほぼすべてのプロセスの基礎となるものでありながら、生体タンパク質の適切な折り畳みと輸送は、実験的に研究するのが難しい、時間のかかるプロセスとして知られています。 eLifeに掲載され...
医療・健康 学習型コンピュータプログラムにより、病気の原因となるモザイク状の突然変異を発見(New Computer Program ‘Learns’ to Identify Mosaic Mutations That Cause Disease)
人間の脳からヒントを得た人工ニューラルネットワークが、人間の目よりも早く、遺伝子配列の微小な変異を発見するよう訓練された。 Inspired by the human brain, an artificial neural network ...
医療・健康 研究者が肺炎患者の治療の優先順位を決めるAI対応システムを開発(Researchers develop AI-enabled system for prioritising pneumonia patient treatment)
スウォンジー大学の研究チームは、緊急集中治療と人工呼吸器のサポートを受ける患者の優先順位付けに役立つ「デジタルツイン」を開発しました。 A research team at Swansea University have developed...
医療・健康 データサイエンスと機械学習技術を組み合わせ、従来のMRI画像再構成を改善(Researchers combine data science and machine learning techniques to improve traditional MRI image reconstruction)
従来の方法とディープラーニングのギャップを埋める新たな研究 New research closes the gap between traditional and deep learning methods 2022-09-14 ミネソタ大...
生物化学工学 AF2Complex タンパク質複合体の物理的相互作用の予測にディープラーニングを活用(AF2Complex: Researchers Leverage Deep Learning to Predict Physical Interactions of Protein Complexes)
2022-04-18 ジョージア工科大学 ・タンパク質の機能は、その3次元構造に大きく依存します。この分子機械の構成要素がわかれば、それらがどのように組み立てられて機能的な形になるかを予測することができるだろうか? ・複雑な構造は複雑な物理...
医療・健康 ディープラーニング:ライフサイエンスにおける画像解析のためのフレームワーク(Deep learning: a framework for image analysis in life sciences)
2022-03-11 スイス連邦工科大学ローザンヌ校(EPFL) 生体画像解析において、ディープラーニングモデルが普及しつつある。しかし、標準化が進んでいないことや、専門家でない人がこれらのアルゴリズムを使用することは、偏りの原因となる可能...
細胞遺伝子工学 細胞画像のわずかな特徴の違いの見分け方を教えてくれるAIの開発に成功
細胞周期によって変動する特徴量をディープラーニングによって顕微鏡画像から抽出することに成功 2020-04-23 東京大学 1. 発表者: 高尾 大輔(東京大学大学院医学系研究科 助教) 長尾 幸子(東京大学薬学部 学部生:研究当時) 坂本...