機械学習

多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発 医療・健康

多様な細胞における薬物応答遺伝子発現を高精度に予測する新技術を開発

医薬ビッグデータの有効活用へ2019-07-08  九州工業大学,理化学研究所,科学技術振興機構ポイント ヒト細胞の薬物応答を遺伝子レベルで明らかにすることは、創薬の重要課題である。 薬物応答を示す遺伝子発現パターンを高精度で予測する機械学...
細胞表面の情報センサーの基本原理を解明~センサータンパク質に作用するくすりの開発に貢献~ 医療・健康

細胞表面の情報センサーの基本原理を解明~センサータンパク質に作用するくすりの開発に貢献~

2019-05-31 東北大学,日本医療研究開発機構発表のポイント くすりの主要な標的となる、細胞表面のセンサータンパク質が細胞に情報を伝える仕組みを明らかにした。 機械学習を用いて、遺伝子情報(アミノ酸配列)から細胞表面センサーの機能を予...
機械学習で卵巣腫瘍の特性を術前予測 医療・健康

機械学習で卵巣腫瘍の特性を術前予測

予測・個別化医療に向けた予後に関する新たな分類を発見2019-04-15  理化学研究所理化学研究所(理研)科技ハブ産連本部健康医療データAI予測推論開発ユニットの川上英良ユニットリーダーらの共同研究チーム※は、血液検査データに基づく、機械...
人工知能による高精度緑内障自動診断 医療・健康

人工知能による高精度緑内障自動診断

マルチモダリティ情報を用いた機械学習で緑内障の客観的診断に貢献2019-03-28  理化学研究所,東北大学理化学研究所(理研)光量子工学研究センター眼疾患クラウド診断融合連携研究チームの秋葉正博チームリーダー、横田秀夫副チームリーダー(同...
組織透明化と機械学習による内耳の全感覚細胞のアトラス作成 医療・健康

組織透明化と機械学習による内耳の全感覚細胞のアトラス作成

未熟な個体の解析がもたらす成長についての新知見2019-02-20 東京大学東京大学大学院医学系研究科の岡部教授、山岨教授らの研究グループは、組織透明化による全有毛細胞の可視化と機械学習による全細胞の検出プログラムを組み合わせることにより、...
精神疾患に関わる脳内ネットワークを推定するAI手法を開発! 医療・健康

精神疾患に関わる脳内ネットワークを推定するAI手法を開発!

ゲノム情報に基づいた新しい診断法に期待2019-01-24  名古屋大学,日本医療研究開発機構名古屋大学大学院医学系研究科(研究科長 門松健治)システム生物学分野の川久保 秀子(かわくぼ ひでこ)特任助教、島村 徹平(しまむら てっぺい)特...
環境と微生物をビッグデータでつなぐ 生物工学一般

環境と微生物をビッグデータでつなぐ

「環境」から微生物を検索し、微生物から「環境」を予測するウェブツール「LEA」を開発2018-06-19 国立遺伝学研究所Latent environment allocation of microbial community dataKo...
遺伝情報に学ぶ化学触媒設計~触媒化学と遺伝学の融合によるデータ駆動型触媒探索へ~ 生物化学工学

遺伝情報に学ぶ化学触媒設計~触媒化学と遺伝学の融合によるデータ駆動型触媒探索へ~

2018-05-15 理化学研究所理化学研究所(理研)環境資源科学研究センター生体機能触媒研究チームの中村龍平チームリーダー、大岡英史特別研究員らの共同研究チーム※は、生体酵素の遺伝子情報から人工触媒を開発するための設計指針を得ることに成功...
機械学習モデルで緑内障の診断に貢献~緑内障の視神経乳頭形状の自動分類~ 医療・健康

機械学習モデルで緑内障の診断に貢献~緑内障の視神経乳頭形状の自動分類~

2017-12-27 理化学研究所,東北大学理化学研究所(理研)光量子工学研究領域眼疾患クラウド診断融合連携研究チームの秋葉正博チームリーダー、横田秀夫副チームリーダー(同領域画像情報処理研究チームリーダー)、安光州客員研究員、東北大学大学...
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