心血管疾患の遺伝的要因をマッピング(Researchers have mapped the genetics of cardiovascular disease)

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2025-03-31 カロリンスカ研究所(KI)​

スウェーデンのカロリンスカ研究所を含む研究チームは、アテローム性動脈硬化症のリスクを高める遺伝子変異を特定しました。この研究は、心筋梗塞や脳卒中などの心血管疾患の早期発見と治療の改善を目指しています。研究では、スウェーデンの大規模人口研究SCAPISのデータを用い、30,000人の参加者の詳細な健康診断結果と遺伝情報を解析。その結果、冠動脈の動脈硬化リスクに関連する20の遺伝子変異を特定しました。さらに、頸動脈の動脈硬化に関する解析では、冠動脈とは異なる遺伝的要因が関与していることが示唆され、動脈硬化の部位によって異なる病態メカニズムが存在する可能性が示されました。

<関連情報>

画像で定義されたアテローム性動脈硬化症のゲノムワイド関連研究 A genome-wide association study of imaging-defined atherosclerosis

Anders Gummesson,Per Lundmark,Qiao Sen Chen,Elias Björnson,Koen F. Dekkers,Ulf Hammar,Martin Adiels,Yunzhang Wang,Therese Andersson,Göran Bergström,Carl-Johan Carlhäll,David Erlinge,Tomas Jernberg,Fredrik Landfors,Lars Lind,Maria Mannila,Olle Melander,Carlo Pirazzi,Johan Sundström,Carl Johan Östgren,Cecilia Gunnarsson,Marju Orho-Melander,Stefan Söderberg,Tove Fall & Bruna Gigante
Nature Communications  Published:31 March 2025
DOI:https://doi.org/10.1038/s41467-025-57457-7

心血管疾患の遺伝的要因をマッピング(Researchers have mapped the genetics of cardiovascular disease)

Abstract

Imaging-defined atherosclerosis represents an intermediate phenotype of atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). Genome-wide association studies (GWAS) on directly measured coronary plaques using coronary computed tomography angiography (CCTA) are scarce. In the so far largest population-based cohort with CCTA data, we performed a GWAS on coronary plaque burden as determined by the segment involvement score (SIS) in 24,811 European individuals. We identified 20 significant independent genetic markers for SIS, three of which were found in loci not implicated in ASCVD before. Further GWAS on coronary artery calcification showed similar results to that of SIS, whereas a GWAS on ultrasound-assessed carotid plaques identified both shared and non-shared loci with SIS. In two-sample Mendelian randomization studies using SIS-associated markers in UK Biobank and CARDIoGRAMplusC4D, one extra coronary segment with atherosclerosis corresponded to 1.8-fold increased odds of myocardial infarction. This GWAS data can aid future studies of causal pathways in ASCVD.

医療・健康
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