AIが肺腫瘍の経過観察を高速・高精度化(Using Artificial Intelligence to Detect Changes in Lung Tumors with Greater Speed and Precision)

ドイツのフラウンホーファーMEVIS研究所は、SPIRABENEプロジェクトの一環として、肺がんのCT画像における腫瘍の変化を迅速かつ高精度に検出するAIベースのソフトウェアを開発しました。このディープラーニング技術により、従来の手法と比較して11%多くの腫瘍を自動検出し、処理時間も10分の1に短縮されました。ソフトウェアは、呼吸や体重変化による画像の違いを考慮し、過去と現在のCT画像を自動で比較・位置合わせ(レジストレーション)することで、治療効果や副作用の早期把握を可能にします。この技術は、ユニバーシティ・メディカル・センター・マインツやjung diagnostics GmbHとの共同開発であり、既存の医療インフラへの統合も進められています。将来的には、全身の腫瘍フォローアップへの応用も計画されています。