DNAでナノ粒子間の”隙間”を制御 微量分子を見逃しにくくする高感度分析結晶材料を開発！～細胞や化学反応の検出・分析などへの応用に期待～
2026-07-23 名古屋大学名古屋大学を中心とする研究グループは、DNAを利用して金ナノ粒子を規則正しく配列し、粒子間に周期的なナノギャップを形成したDNA修飾コアシェルナノ粒子結晶を開発した。ラマン分光法は分子を識別できる有力な分析法...
名古屋大学
細胞遺伝子工学 ニワトリ生殖細胞の発生を制御する遺伝子を発見～希少品種や絶滅危惧鳥類の遺伝資源保存技術の向上に期待～
2026-07-15 名古屋大学名古屋大学を中心とする研究グループは、ニワトリの始原生殖細胞（PGC）の発生と体外培養を制御するレトロウイルス様遺伝子「ENS-1/ERNI」と、その発現調節配列「Soprano LTR」の重要な役割を明らか...
生物化学工学 膜タンパク質の折り畳みを補助する新しい品質管理機構を発見～構造の安定性と機能性のジレンマを解消～
2026-07-14 名古屋大学名古屋大学を中心とする国際共同研究グループは、小胞体における膜タンパク質の新しい品質管理機構を発見した。研究では、酵母の小胞体タンパク質Pbr1が、多重膜貫通タンパク質であるFks1の新規合成時に結合し、寄り...
医療・健康 細胞外小胞などの治療用ナノ粒子を患部で少しずつ放出する 生体吸収性ナノファイバーシートの開発 ～次世代ドラッグデリバリーシステムによる新規治療法の実用化に期待～
2026-07-11 名古屋大学,科学技術振興機構名古屋大学の鈴木一弘客員研究者、横井暁講師、梶山広明教授、安井隆雄教授らの研究グループは、手術用吸収糸を素材とした**生体吸収性ナノファイバーシート（BNFシート）**を開発し、脂質ナノ粒子...
生物化学工学 細胞内の”油”が分子の並び方を制御する新原理を発見 ～脂肪滴が関与する疾患の理解と治療に向けて～
2026-07-06 名古屋大学名古屋大学の大城宗一郎准教授、山口茂弘教授らの研究グループは、細胞内の脂肪滴の主成分である中性脂質「トリオレイン（TO）」が、超分子ポリマーの形成過程を精密に制御する新たな機能性媒体として働くことを発見した。...
細胞遺伝子工学 “島流し”にあったノコギリクワガタは、 なぜ巨大な武器を手放したのか ～ゲノム解析で解き明かす、遺伝子の流動とオスの大アゴ進化の関係～
2026-06-26 名古屋大学名古屋大学を中心とする研究グループは、伊豆諸島に生息するノコギリクワガタ類を対象に、全ゲノム解析と遺伝子機能解析を組み合わせ、集団間の遺伝子流動がオスの大アゴ進化に果たした役割を解明した。伊豆諸島では本土から...
細胞遺伝子工学 設計図なしでバラバラな細胞たちをパズルのように組み立てる〜教師データなしに変異体の遺伝子発現マップを予測する機械学習法〜
2026-06-15 名古屋大学名古屋大学、奈良先端科学技術大学院大学、理化学研究所などの研究グループは、1細胞RNAシーケンスデータから変異体の空間トランスクリプトーム（組織内での遺伝子発現分布）を教師データなしで予測できる新たな機械学習...
医療・健康 薬が効かない耐性菌を光でピンポイント撃退！世界的脅威アシネトバクターに対する新たな感染症治療へ
20026-08-28 名古屋大学名古屋大学と理化学研究所の研究チームは、多剤耐性アシネトバクター・バウマニに対して、細菌自身の栄養獲得機構を利用した新しい光殺菌法（光線力学療法）を開発した。アシネトバクター・バウマニは世界的に深刻な院内感...
医療・健康 血液からがんの兆候を高精度に見つける新技術を開発「ナノワイヤ」で細胞外小胞を捕捉、卵巣がん血清で検出成功
2026-05-20 名古屋大学名古屋大学などの研究グループは、血液中に微量に存在するがん関連の細胞外小胞（EV）を高精度に捕捉・解析できる新たなナノワイヤ技術を開発しました。鎖長を精密制御したポリケトン分子を利用し、酸化亜鉛（ZnO）ナノ...
細胞遺伝子工学 植物が過酸化水素シグナルを感知する仕組みを解明 ～銅イオンに依存した新たな酸化還元状態の感知機構～
2026-05-19 名古屋大学名古屋大学、理化学研究所、大阪大学らの共同研究グループは、植物が過酸化水素（H₂O₂）シグナルを感知する新たな分子機構を解明した。研究では、植物の細胞膜受容体CARD1（HPCA1）の細胞外領域構造をクライオ...
細胞遺伝子工学 細胞の直接変換過程をシミュレーションで再現 AIで細胞変換を誘導可能な低分子化合物を予測 ～iPS細胞を介さない新たな再生医療の開拓へ～
2026-05-18 九州工業大学九州工業大学と名古屋大学の研究グループは、iPS細胞を介さずに体細胞を別種の細胞へ直接変換する「ダイレクトリプログラミング」を誘導する低分子化合物の最適組み合わせを予測するAI技術を開発した。研究では、1細...
医療・健康 データから疾患進行の個人差を読み解く〜進行の「速さ」と「進み方」の違いを捉える新手法を開発〜
2026-05-19 名古屋大学名古屋大学大学院医学系研究科の研究グループは、疾患進行の個人差を「進行経路」と「進行速度」に分けて解析する新しい機械学習手法「DiSPAH」を開発した。神経変性疾患では、患者ごとに症状の現れ方や進行速度が大き...