生成AI

医療相談に対するAI回答は約76%の精度(Calling Doctor GPT: AI Responses to Healthcare Queries Are Nearly 76% Accurate) 医療・健康

医療相談に対するAI回答は約76%の精度(Calling Doctor GPT: AI Responses to Healthcare Queries Are Nearly 76% Accurate)

2026-025-28 ペンシルベニア州立大学(Penn State)米ペンシルベニア州立大学(Penn State)の研究チームは、一般利用者が日常的な健康相談に対してAIチャットボットを利用した場合、その回答の正確性が平均約76%である...
ブラックボックス型AIを解釈可能な医療知識へ変換する効率的アルゴリズムを開発 (Efficient Algorithm Enables Translation of Black-box AI Models into Interpretable Medical Decision Knowledge) 医療・健康

ブラックボックス型AIを解釈可能な医療知識へ変換する効率的アルゴリズムを開発 (Efficient Algorithm Enables Translation of Black-box AI Models into Interpretable Medical Decision Knowledge)

2026-05-19 中国科学院(CAS)中国科学院深圳先進技術研究所(SIAT)の研究チームは、ブラックボックス型AIの診断判断を人間が理解可能な知識へ変換する新手法「CAML(Class-Association Manifold Lea...
AIで設計した新規抗生物質が薬剤耐性菌に効果(Using generative AI, researchers design compounds to kill drug-resistant bacteria) 有機化学・薬学

AIで設計した新規抗生物質が薬剤耐性菌に効果(Using generative AI, researchers design compounds to kill drug-resistant bacteria)

2025-08-15 マサチューセッツ工科大学(MIT)MITの研究チームは生成AIを活用し、薬剤耐性淋菌(Neisseria gonorrhoeae)と多剤耐性黄色ブドウ球菌(MRSA)に有効な新規抗生物質候補を設計した。AIが理論的に生...
データ駆動型生成AIの限界に迫る~生成AIで信頼性の高い分子設計を実現する戦略~ 有機化学・薬学

データ駆動型生成AIの限界に迫る~生成AIで信頼性の高い分子設計を実現する戦略~

2025-03-14 横浜市立大学横浜市立大学大学院生命医科学研究科の研究グループは、生成AIを用いた分子設計において、AIの予測信頼性を維持しながら複数の特性を同時に最適化するフレームワーク「DyRAMO」を開発しました。 ​従来の分子設...
GoogleとChatGPT、医療情報クエリで異なる結果(Google & ChatGPT have mixed results in medical info queries) 医療・健康

GoogleとChatGPT、医療情報クエリで異なる結果(Google & ChatGPT have mixed results in medical info queries)

2023-07-28 カリフォルニア大学リバーサイド校(UCR)◆カリフォルニア大学リバーサイド校の研究者による研究では、GoogleとChatGPTの両方には情報収集において利点と欠点があります。Googleは最新情報を提供する一方で、サ...
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